matplotlib中ion()和ioff()功能及使用方法详细介绍是怎样的?

2026-05-24 21:170阅读0评论SEO基础
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本文共计842个文字,预计阅读时间需要4分钟。

matplotlib中ion()和ioff()功能及使用方法详细介绍是怎样的?

介绍:在使用matplotlib的过程中,发现无法像Matlab一样同时打开几个窗口进行对比。通过查询得知,这是由于matplotlib的交互模式与Matlab不同。虽然放在脚本中运行时适合,但总体感觉是一闪而过,图像停留不显。

介绍

在使用matplotlib的过程中,发现不能像matlab一样同时开几个窗口进行比较,于是查询得知了交互模式,但是放在脚本里运行的适合却总是一闪而过,图像并不停留,遂仔细阅读和理解了一下文档,记下解决办法,问题比较简单,仅供菜鸟参考。

python可视化库matplotlib有两种显示模式:

阻塞(block)模式

交互(interactive)模式

在Python Consol命令行中,默认是交互模式。而在python脚本中,matplotlib默认是阻塞模式。

其中的区别是:

在交互模式下:

plt.plot(x)或plt.imshow(x)是直接出图像,不需要plt.show()

如果在脚本中使用ion()命令开启了交互模式,没有使用ioff()关闭的话,则图像会一闪而过,并不会常留。要想防止这种情况,需要在plt.show()之前加上ioff()命令。

在阻塞模式下:

打开一个窗口以后必须关掉才能打开下一个新的窗口。这种情况下,默认是不能像Matlab一样同时开很多窗口进行对比的。

阅读全文
标签:使

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matplotlib中ion()和ioff()功能及使用方法详细介绍是怎样的?

介绍:在使用matplotlib的过程中,发现无法像Matlab一样同时打开几个窗口进行对比。通过查询得知,这是由于matplotlib的交互模式与Matlab不同。虽然放在脚本中运行时适合,但总体感觉是一闪而过,图像停留不显。

介绍

在使用matplotlib的过程中,发现不能像matlab一样同时开几个窗口进行比较,于是查询得知了交互模式,但是放在脚本里运行的适合却总是一闪而过,图像并不停留,遂仔细阅读和理解了一下文档,记下解决办法,问题比较简单,仅供菜鸟参考。

python可视化库matplotlib有两种显示模式:

阻塞(block)模式

交互(interactive)模式

在Python Consol命令行中,默认是交互模式。而在python脚本中,matplotlib默认是阻塞模式。

其中的区别是:

在交互模式下:

plt.plot(x)或plt.imshow(x)是直接出图像,不需要plt.show()

如果在脚本中使用ion()命令开启了交互模式,没有使用ioff()关闭的话,则图像会一闪而过,并不会常留。要想防止这种情况,需要在plt.show()之前加上ioff()命令。

在阻塞模式下:

打开一个窗口以后必须关掉才能打开下一个新的窗口。这种情况下,默认是不能像Matlab一样同时开很多窗口进行对比的。

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