Python中闭包与装饰器的工作机制是怎样的?
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闭包+闭包从形式上来说是在外部函数中定义内部函数,并且内部函数引用了外部函数的变量。或者说,是将函数的语句和这些语句的执行环境打包在一起。
一、闭包
闭包从形式上来说是在外部函数中定义内部函数,并且内部函数引用了外部函数的变量,此变量叫做自由变量。
或者说是将组成函数的语句和这些语句的执行环境打包在一起。
闭包满足的条件:
必须有一个内嵌函数
内嵌函数必须使用外部函数的变量
外部函数的返回值必须是内嵌函数
def closure(): value = [] def fun(tmp): value.append(tmp) return value return fun cc = closure() cc(0) #[0] 等同于closure(fun(0)) cc(1) #[0,1] cc(2) #[0,1,2]
外部函数closure中有变量value和内部函数fun,并且内部函数fun引用了自由变量value,当执行cc = closure()时,就产生了一个闭包fun,该闭包持有只有变量value,当函数closure生命周期结束后,value依然存在,因为它被闭包引用了。
二、装饰器
装饰器其实就是闭包的应用,只不过其传递的是函数。
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闭包+闭包从形式上来说是在外部函数中定义内部函数,并且内部函数引用了外部函数的变量。或者说,是将函数的语句和这些语句的执行环境打包在一起。
一、闭包
闭包从形式上来说是在外部函数中定义内部函数,并且内部函数引用了外部函数的变量,此变量叫做自由变量。
或者说是将组成函数的语句和这些语句的执行环境打包在一起。
闭包满足的条件:
必须有一个内嵌函数
内嵌函数必须使用外部函数的变量
外部函数的返回值必须是内嵌函数
def closure(): value = [] def fun(tmp): value.append(tmp) return value return fun cc = closure() cc(0) #[0] 等同于closure(fun(0)) cc(1) #[0,1] cc(2) #[0,1,2]
外部函数closure中有变量value和内部函数fun,并且内部函数fun引用了自由变量value,当执行cc = closure()时,就产生了一个闭包fun,该闭包持有只有变量value,当函数closure生命周期结束后,value依然存在,因为它被闭包引用了。
二、装饰器
装饰器其实就是闭包的应用,只不过其传递的是函数。

