如何用不超过200行Python代码实现换脸功能?
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本文共计1812个文字,预计阅读时间需要8分钟。
简介:本文将介绍如何编写一个简短的(200行)Python脚本,用于自动地将一张图片的脸上特征替换为另一张图片的相应部位。该过程分为四步:检测脸部标记、旋转、缩放和平移,以及将第二张图片的相应部位贴在第一张图片上。
简介
在这篇文章中我将介绍如何写一个简短(200行)的 Python 脚本,来自动地将一幅图片的脸替换为另一幅图片的脸。
这个过程分四步:
- 检测脸部标记。
- 旋转、缩放、平移和第二张图片,以配合第一步。
- 调整第二张图片的色彩平衡,以适配第一张图片。
- 把第二张图像的特性混合在第一张图像中。
1.使用 dlib 提取面部标记
该脚本使用 dlib 的 Python 绑定来提取面部标记:
Dlib 实现了 Vahid Kazemi 和 Josephine Sullivan 的《使用回归树一毫秒脸部对准》论文中的算法。
本文共计1812个文字,预计阅读时间需要8分钟。
简介:本文将介绍如何编写一个简短的(200行)Python脚本,用于自动地将一张图片的脸上特征替换为另一张图片的相应部位。该过程分为四步:检测脸部标记、旋转、缩放和平移,以及将第二张图片的相应部位贴在第一张图片上。
简介
在这篇文章中我将介绍如何写一个简短(200行)的 Python 脚本,来自动地将一幅图片的脸替换为另一幅图片的脸。
这个过程分四步:
- 检测脸部标记。
- 旋转、缩放、平移和第二张图片,以配合第一步。
- 调整第二张图片的色彩平衡,以适配第一张图片。
- 把第二张图像的特性混合在第一张图像中。
1.使用 dlib 提取面部标记
该脚本使用 dlib 的 Python 绑定来提取面部标记:
Dlib 实现了 Vahid Kazemi 和 Josephine Sullivan 的《使用回归树一毫秒脸部对准》论文中的算法。

