Tensorflow中tf.tile()函数如何实现矩阵复制？
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`tf.tile()` 用于扩展张量，场景包括：若现有张量形状为 `[width, height]`，需扩展为 `[batch_size, width, height]` 的张量，确保每个 batch 的内容相同。
tf.tile()应用于需要张量扩展的场景，具体说来就是：
如果现有一个形状如[width, height]的张量，需要得到一个基于原张量的，形状如[batch_size,width,height]的张量，其中每一个batch的内容都和原张量一模一样。
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`tf.tile()` 用于扩展张量，场景包括：若现有张量形状为 `[width, height]`，需扩展为 `[batch_size, width, height]` 的张量，确保每个 batch 的内容相同。
tf.tile()应用于需要张量扩展的场景，具体说来就是：
如果现有一个形状如[width, height]的张量，需要得到一个基于原张量的，形状如[batch_size,width,height]的张量，其中每一个batch的内容都和原张量一模一样。