如何使用Python pandas向Excel文件中追加数据？

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使用pandas读取和写入CSV数据非常方便，但有时希望通过excel画个简单的图表看看数据质量、变化趋势并保存。这时，直接将数据写入excel文件更直观。

pandas读取、写入csv数据非常方便，但是有时希望通过excel画个简单的图表看一下数据质量、变化趋势并保存，这时候csv格式的数据就略显不便，因此尝试直接将数据写入excel文件。

pandas可以写入一个或者工作簿，两种方法介绍如下：

1、如果是将整个DafaFrame写入excel，则调用to_excel()方法即可实现，示例代码如下：

# output为要保存的Dataframe
output.to_excel(‘保存路径 + 文件名.xlsx‘)

2、有多个数据需要写入多个excel的工作簿，这时需要调用通过ExcelWriter()方法打开一个已经存在的excel表格作为writer，然后通过to_excel()方法将需要保存的数据逐个写入excel，最后关闭writer。

示例代码如下：

# 创建一个空的excel文件 nan_excle = pd.DataFrame() nan_excel.to_excel(path + filename) # 打开excel writer = pd.ExcelWriter(path + filename) #sheets是要写入的excel工作簿名称列表 for sheet in sheets: 　　output.to_excel(writer, sheet_name=sheet) # 保存writer中的数据至excel # 如果省略该语句，则数据不会写入到上边创建的excel文件中 writer.save()

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