如何利用keras将DenseNet与Xception模型进行有效融合?
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我正在参加天池上的一个竞赛,刚开始使用的是DenseNet121,但效果没有达到预期。因此,我开始尝试使用模型融合,将DenseNet和Xception融合起来,共同提取特征。代码如下:
pythondef Multimodel(cnn_weights):
我正在参加天池上的一个竞赛,刚开始用的是DenseNet121但是效果没有达到预期,因此开始尝试使用模型融合,将Desenet和Xception融合起来共同提取特征。
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我正在参加天池上的一个竞赛,刚开始使用的是DenseNet121,但效果没有达到预期。因此,我开始尝试使用模型融合,将DenseNet和Xception融合起来,共同提取特征。代码如下:
pythondef Multimodel(cnn_weights):
我正在参加天池上的一个竞赛,刚开始用的是DenseNet121但是效果没有达到预期,因此开始尝试使用模型融合,将Desenet和Xception融合起来共同提取特征。

