Python中APScheduler定时任务如何运作及具体案例剖析？
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定时任务：使用线程睡眠函数sleep()——粗暴！直接占用CPU资源，导致后续操作无法执行。使用threading.Timer()代替：threading.Timer(10, task, ()).start()
定时任务：
1、 线程睡眠函数 sleep() ——粗暴！一直占有 CPU 资源，导致后续操作无法执行
2、 threading.Timer(10, task, ()).start() # (间隔s，任务task, 函参)
3、 import sched
# 初始化 sched 模块的 scheduler 类 scheduler = sched.scheduler(time.time, time.sleep) # 增加调度任务 enter(delay, priority, action, argument=(), kwargs={}) scheduler.enter(10, 1, task) # 运行任务 scheduler.run()
scheduler 中的每个调度任务只会工作一次，不会无限循环被调用。如果想重复执行同一任务， 需要重复添加调度任务即可。
- enter(delay, priority, action, argument=(), kwargs={}) 间隔执行任务。delay单位是秒。priority越小优先级越大。两个任务指定相同的延迟时间，优先级大的任务会向被执行。action 即需要执行的函数，argument 和 kwargs 分别是函数的位置和关键字参数。
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定时任务：使用线程睡眠函数sleep()——粗暴！直接占用CPU资源，导致后续操作无法执行。使用threading.Timer()代替：threading.Timer(10, task, ()).start()
定时任务：
1、 线程睡眠函数 sleep() ——粗暴！一直占有 CPU 资源，导致后续操作无法执行
2、 threading.Timer(10, task, ()).start() # (间隔s，任务task, 函参)
3、 import sched
# 初始化 sched 模块的 scheduler 类 scheduler = sched.scheduler(time.time, time.sleep) # 增加调度任务 enter(delay, priority, action, argument=(), kwargs={}) scheduler.enter(10, 1, task) # 运行任务 scheduler.run()
scheduler 中的每个调度任务只会工作一次，不会无限循环被调用。如果想重复执行同一任务， 需要重复添加调度任务即可。
- enter(delay, priority, action, argument=(), kwargs={}) 间隔执行任务。delay单位是秒。priority越小优先级越大。两个任务指定相同的延迟时间，优先级大的任务会向被执行。action 即需要执行的函数，argument 和 kwargs 分别是函数的位置和关键字参数。