如何用Python计算numpy数组按列非零元素的平均值示例?
- 内容介绍
- 文章标签
- 相关推荐
本文共计196个文字,预计阅读时间需要1分钟。
输入:numpy的array输出:一个一维的均值得分
pythonimport numpy as np
def non_zero_mean(np_arr): exist=(np_arr !=0) num=np_arr.sum(axis=1) den=exist.sum(axis=1) return num / den
输入:numpy的array
输出:一个一维的平均值array
import numpy as np def non_zero_mean(np_arr): exist = (np_arr != 0) num = np_arr.sum(axis=1) den = exist.sum(axis=1) return num/den
如果要求按行的非零元素的平均值,把所有的 axis=1改成axis=0
补充知识:python dataframe 统计行列中零值的个数
1、按行统计,返回为一个series:
(df == 0).astype(int).sum(axis=1)
以上这篇python求numpy中array按列非零元素的平均值案例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持易盾网络。
本文共计196个文字,预计阅读时间需要1分钟。
输入:numpy的array输出:一个一维的均值得分
pythonimport numpy as np
def non_zero_mean(np_arr): exist=(np_arr !=0) num=np_arr.sum(axis=1) den=exist.sum(axis=1) return num / den
输入:numpy的array
输出:一个一维的平均值array
import numpy as np def non_zero_mean(np_arr): exist = (np_arr != 0) num = np_arr.sum(axis=1) den = exist.sum(axis=1) return num/den
如果要求按行的非零元素的平均值,把所有的 axis=1改成axis=0
补充知识:python dataframe 统计行列中零值的个数
1、按行统计,返回为一个series:
(df == 0).astype(int).sum(axis=1)
以上这篇python求numpy中array按列非零元素的平均值案例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持易盾网络。

