京东如何运用技术全解析，提升智能推荐系统的可解释性？

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导语：京东智能商城的推荐卖点是基于NLP（自然语言处理）技术的产品，目前已在广泛地助力于京东商城的各个平台。今天，和大家分享一下自然语言处理如何在工业界落地实现。

主要围绕以下五个方面展开：

1.NLP在电商推荐中的应用

2.NLP在客户服务与售后支持中的应用

3.NLP在内容审核与风险控制中的应用

4.NLP在智能搜索与信息检索中的应用

5.NLP在数据分析与预测中的应用

导读：京东智能商客之推荐卖点是基于NLP的产品，目前已广泛地助力和赋能于京东商城的各个平台。今天和大家分享一下自然语言处理如何在工业界落地实现。主要围绕以下5个方面展开：

• 推荐卖点技术背景
• 架构描述
• 核心AI技术
• 模型研发与实践
• 产品的落地与回报

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01 推荐卖点技术背景

1. 什么是推荐卖点，用推荐卖点能做什么事情？

如何提升推荐系统的可解释性？京东智能推荐卖点技术全解析
推荐卖点是一种商品文案，或者称之为对商品的描述。商品文案，即电商平台中在线利用文字来描述商品的特征、特色点、详细信息，以辅助商家吸引顾客、促进商品销售，丰富商品的推荐理由。

商品文案有多种类型，不同类型的商品文案有着不同的功能，主要包括长文案（商品标题和商品描述），短文案（卖点）。

商品标题是一种综合性描述信息的文字，在有限的字数内，信息完整且客观地阐述商品，例如描述商品的品牌、是什么物品、主要功能等。
商品描述类似于商品广告，可围绕某些特色点进行宣传，引导用户购买该商品。