HDFS工作机制和原理如何图文详细解释？
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本文共计2058个文字，预计阅读时间需要9分钟。
尊敬的大家，您好！我是大D。今天开始，给大家分享关于大数据入门技术栈——Hadoop的学习内容。初识Hadoop：为了解决大数据中海量数据的存储与计算问题，Hadoop提供了一套分布式系统的基础架构。简而言之——
大家好，我是大D。
今天开始给大家分享关于大数据入门技术栈——Hadoop的学习内容。
初识 Hadoop为了解决大数据中海量数据的存储与计算问题，Hadoop 提供了一套分布式系统基础架构，核心内容包含HDFS ( Hadoop Distributed File System, 分布式文件系统)、MapReduce计算引擎和YARN (Yet Another Resource Negotiator,另一种资源协调者)统一资源管理调度。
随着大数据技术的更新迭代，如今 Hadoop 不再是一个单独的技术，而是一套大数据处理的生态圈，如下图所示。
除了上述提到的 Hadoop 三个核心组件之外，还有数据采集工具Sqoop与Flume，它们可以将海量数据抽取到Hadoop平台上，进行后续的大数据分析；ZooKeeper能够保证Hadoop集群在部分节点宕机的情况下依然可靠运行（干货总结！一文搞定 ZooKeeper ，面试再也不用背八股（文末送PDF））；基于Hadoop运算平台的数据仓库Hive、流式计算Storm、数据挖掘工具Mahout和分布式数据库HBase等大数据技术框架。
HDFSHDFS (Hadoop Distributed File System, 分布式文件系统) 是Google公司的GFS论文思想的实现，也作为 Hadoop 的存储系统，它包含客户端(Client)、元数据节点(NameNode)、备份节点(Secondary NameNode)以及数据存储节点(DataNode)。
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大家好，我是大D。
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初识 Hadoop为了解决大数据中海量数据的存储与计算问题，Hadoop 提供了一套分布式系统基础架构，核心内容包含HDFS ( Hadoop Distributed File System, 分布式文件系统)、MapReduce计算引擎和YARN (Yet Another Resource Negotiator,另一种资源协调者)统一资源管理调度。
随着大数据技术的更新迭代，如今 Hadoop 不再是一个单独的技术，而是一套大数据处理的生态圈，如下图所示。
除了上述提到的 Hadoop 三个核心组件之外，还有数据采集工具Sqoop与Flume，它们可以将海量数据抽取到Hadoop平台上，进行后续的大数据分析；ZooKeeper能够保证Hadoop集群在部分节点宕机的情况下依然可靠运行（干货总结！一文搞定 ZooKeeper ，面试再也不用背八股（文末送PDF））；基于Hadoop运算平台的数据仓库Hive、流式计算Storm、数据挖掘工具Mahout和分布式数据库HBase等大数据技术框架。
HDFSHDFS (Hadoop Distributed File System, 分布式文件系统) 是Google公司的GFS论文思想的实现，也作为 Hadoop 的存储系统，它包含客户端(Client)、元数据节点(NameNode)、备份节点(Secondary NameNode)以及数据存储节点(DataNode)。