ThreadLocal如何实现线程安全,避免11个常见错误?
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本文共计6463个文字,预计阅读时间需要26分钟。
前言,近期,有同事使用ThreadLocal踩坑了,这让我重新引起了对此的兴趣。最近,我深入研究了ThreadLocal的源码,越看越有意思,发现其中的东西还真不少。
我所将精华浓缩如下:
前言前一段时间,有同事使用ThreadLocal踩坑了,正好引起了我的兴趣。
所以近期,我抽空把ThreadLocal的源码再研究了一下,越看越有意思,发现里面的东西还真不少。
我把精华浓缩了一下,汇集成了下面11个问题,看看你能顶住第几个?
并发编程是一项非常重要的技术,它让我们的程序变得更加高效。
但在并发的场景中,如果有多个线程同时修改公共变量,可能会出现线程安全问题,即该变量最终结果可能出现异常。
为了解决线程安全问题,JDK出现了很多技术手段,比如:使用synchronized或Lock,给访问公共资源的代码上锁,保证了代码的原子性。
但在高并发的场景中,如果多个线程同时竞争一把锁,这时会存在大量的锁等待,可能会浪费很多时间,让系统的响应时间一下子变慢。
因此,JDK还提供了另外一种用空间换时间的新思路:ThreadLocal。
它的核心思想是:共享变量在每个线程都有一个副本,每个线程操作的都是自己的副本,对另外的线程没有影响。
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前言,近期,有同事使用ThreadLocal踩坑了,这让我重新引起了对此的兴趣。最近,我深入研究了ThreadLocal的源码,越看越有意思,发现其中的东西还真不少。
我所将精华浓缩如下:
前言前一段时间,有同事使用ThreadLocal踩坑了,正好引起了我的兴趣。
所以近期,我抽空把ThreadLocal的源码再研究了一下,越看越有意思,发现里面的东西还真不少。
我把精华浓缩了一下,汇集成了下面11个问题,看看你能顶住第几个?
并发编程是一项非常重要的技术,它让我们的程序变得更加高效。
但在并发的场景中,如果有多个线程同时修改公共变量,可能会出现线程安全问题,即该变量最终结果可能出现异常。
为了解决线程安全问题,JDK出现了很多技术手段,比如:使用synchronized或Lock,给访问公共资源的代码上锁,保证了代码的原子性。
但在高并发的场景中,如果多个线程同时竞争一把锁,这时会存在大量的锁等待,可能会浪费很多时间,让系统的响应时间一下子变慢。
因此,JDK还提供了另外一种用空间换时间的新思路:ThreadLocal。
它的核心思想是:共享变量在每个线程都有一个副本,每个线程操作的都是自己的副本,对另外的线程没有影响。

