Spring Data JPA注解中如何实现Entity间关联关系详细解析？

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目录 + 1. OneToOne 关联关系 + 1.1 解读 OneToOne 源码 + 1.2 mappedBy 注解注意事项 + 1.3 CascadeType 用法 + 1.4 orphanRemoval 属性用法 + 1.5 orphanRemoval 和 CascadeType.REMOVE 区别 + 2. @JoinColumn 和 @JoinColumns 注解 + 3. @ManyToOne 和 @OneToMany 注解

目录

• 1、OneToOne关联关系
• 1.1 解读OneToOne源码
• 1.2 mappedBy 注意事项
• 1.3 CascadeType 用法
• 1.4 orphanRemoval属性用法
• 1.5 orphanRemoval 和 CascadeType.REMOVE的区别
• 2、@JoinColumns & @JoinColumn
• 3、@ManyToOne & @OneToMany
• 3.1 Lazy机制
• 4、ManyToMany
• 4.1 利用@ManyToOne 和 @OneToMany表达多对多的关联关系

首先,实体与实体之间的关联关系一共分为四种,分别为OneToOne、OneToMany、ManyToOne和ManyToMany;而实体之间的关联关系又分为双向和单向。实体之间的关联关系是在JPA使用中最容易发生问题的地方。

1、OneToOne关联关系

@OneToOne一般表示对象之间一对一的关联关系，它可以放在field上面，也可以放在get/set方法上面。其中JPA协议有规定，如果配置双向关联，维护关联关系的是拥有外键的一方，而另一方必须配置mappedBy;如果是单项关联，直接配置在拥有外键的一方即可。

举例说明：

user表是用户的主信息，user_info是用户的拓展信息，两者之间是一对一的关系。user_info表里面有一个user_id作为关联关系的外键,如果是单项关联，我们的写法如下：

@Data @Entity @NoArgsConstructor @AllArgsConstructor @Builder public class User { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private Integer id; private String name; private String email; private String sex; private String address; }

我们只需要在拥有外键的一方配置@OneToOne注解就可以了

@Entity @Data @Builder @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor @ToString(exclude = "user") public class UserInfo { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO) private Integer id; private Integer ages; private String telephone; @OneToOne private User user; }

这就是单向关联关系,那么如何设置双向关联关系呢？ 我们保持UserInfo不变，在User实体对象里面添加一段代码即可

@OneToOne(mappedBy = "user") private UserInfo userInfo; @Data @Entity @NoArgsConstructor @AllArgsConstructor @Builder public class User { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) @Column(name = "id") private Integer id; private String name; private String email; private String sex; private String address; @OneToOne(mappedBy = "user") private UserInfo userInfo; }

1.1 解读OneToOne源码

public @interface OneToOne { Class targetEntity() default void.class; CascadeType[] cascade() default {}; FetchType fetch() default EAGER; boolean optional() default true; String mappedBy() default ""; boolean orphanRemoval() default false; }

targetEntity：作为关联目标的实体类。
cascade：级联操作策略，就是我们常说的级联操作。
fetch：数据获取方式EAGER(立即加载)/LAZY(延迟加载) optional：表示关联的实体是否能够存在null值 mappedBy：关联关系被谁维护的一方对象里面的属性名字,双向关联的时候必填。

1.2 mappedBy 注意事项

• 只有关联关系的维护方才能操作两个实体之间外键的关系。被维护方即使设置维护方属性进行存储也不会更新外键关联
• mappedBy不能与@JoinColumn或者@JoinTable同时使用，因为没有任何意义，关联关系不在这里面维护。
• mappedBy的值是指另一方的实体里面属性的字段，而不是数据库字段，也不是实体的对象的名字。也就是维护关联关系的一方属性字段名称，或者加了@JoinColumn 或 @JoinTable注解的属性字段名称。如上面的User例子user里面的mappedBy的值，就是userinfo里面的user字段的名字。

1.3 CascadeType 用法

在CascadeType的用法中，CascadeType的枚举值只有5个，分别如下：

• CascadeType.PERSIST 级联新建
• CascadeType.REMOVE 级联删除
• CascadeType.PEFRESH 级联刷新
• CascadeType.MERGE 级联更新
• CascadeType.ALL 四项全选

测试级联新建和级联删除:

第一步： 在@OneToOne上面添加 cascade = {CascadeType.PERSIST,CascadeType.REMOVE}，代码如下所示：

@Entity @Data @Builder @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor @ToString(exclude = "user") public class UserInfo { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO) private Integer id; private Integer ages; private String telephone; @OneToOne(cascade = {CascadeType.PERSIST,CascadeType.REMOVE}) private User user; }

新增测试方法：

@Test public void tesyPersistAndRemove(){ User user = User.builder() .name("jackxx") .email("123456@126.com") .build(); UserInfo userInfo = UserInfo.builder() .ages(12) .user(user) .telephone("12345678") .build(); // 新建UserInfo,级联新建User userInfoRepo.save(userInfo); // 删除UserInfo,级联删除User userInfoRepo.delete(userInfo); }

执行SQL如下所示：

从上面运行结果中可以看到，执行insert的时候,会先插入user表，再插入user_info表。 执行delete的时候，先删除user_info表中数据，再删除user表中的数据。

上面只是讲述级联删除的场景，下面我们再说一下关联关系的删除场景该怎么做？

1.4 orphanRemoval属性用法

orphanRemoval表示当关联关系被删除的时候，是否应用级联删除。

首先我们，沿用上面的例子，当我们删除userinfo的时候,把user置空

userInfo.setUser(null); userInfoRepo.delete(userInfo);

再看运行结果

Hibernate: delete from user_info where id=?

我们只删除了UserInfo的数据,没有删除user的数据，说明没有进行级联删除，我们将orphanRemoval属性设置为true

@OneToOne(cascade = {CascadeType.PERSIST},orphanRemoval = true) private User user;

测试代码：

@Test public void testRemove(){ User user = User.builder() .name("jackxx") .email("123456@126.com") .build(); UserInfo userInfo = UserInfo.builder() .ages(12) .user(user) .telephone("12345678") .build(); // 新建UserInfo,级联新建User userInfoRepo.save(userInfo); userInfo.setUser(null); // 删除UserInfo,级联删除User userInfoRepo.delete(userInfo); }

执行结果如下所示：

在执行结果中多了一条update语句，是因为去掉了CascadeType.REMOVE，这个时候不会进行级联删除了。当我们把user对象更新为null的时候，就会执行一个update语句把关联关系去掉。

1.5 orphanRemoval 和 CascadeType.REMOVE的区别

• CascadeType.REMOVE 级联删除，先删除user表的数据，再删除user_info表的数据。 （因为存在外键关联，无法先删除user_info表的数据）
• orphanRemoval = true 先将user_info表中的数据外键user_id 更新为 null，然后删除user_info表的数据,再删除user表的数据。

2、@JoinColumns & @JoinColumn

这两个注解是集合关系，他们可以同时使用，@JoinColumn表示单字段，@JoinColumns表示多个@JoinColumn

@JoinColumn源码

public @interface JoinColumn { String name() default ""; String referencedColumnName() default ""; boolean unique() default false; boolean nullable() default true; boolean insertable() default true; boolean updatable() default true; String columnDefinition() default ""; String table() default ""; ForeignKey foreignKey() default @ForeignKey(PROVIDER_DEFAULT); }

• name ：代表外键的字段名。
• referencedColumnName ：关联表对应的字段，如果不注明，默认就是关联表的主键
• unique：外键字段是否唯一
• nullable：外键字段是否允许为空
• insertable：是否跟随一起新增
• updateable：是否跟随一起更新
• columnDefinition：为列生成DDL时使用的SQL片段
• foreignKey：外键策略

// 外键策略 public enum ConstraintMode { // 创建外键约束 CONSTRAINT, // 不创建外键约束 NO_CONSTRAINT, // 采用默认行为 PROVIDER_DEFAULT }

foreignKey的用法：

@OneToOne(cascade = {CascadeType.PERSIST},orphanRemoval = true) @JoinColumn(foreignKey = @ForeignKey(ConstraintMode.NO_CONSTRAINT), name = "user_id") private User user;

JoinColumns的用法：

@OneToOne(cascade = {CascadeType.PERSIST},orphanRemoval = true) @JoinColumns({ @JoinColumn(name = "user_id",referencedColumnName = "ID"), @JoinColumn(name = "user_ZIP",referencedColumnName = "ZIP") }) private User user;

3、@ManyToOne & @OneToMany

@ManyToOne代表多对一的关联关系，而@OneToMany代表一对多，一般两个成对使用表示双向关联关系。在JPA协议中也是明确规定：维护关联关系的是拥有外键的一方,而另一方必须配置mappedBy

public @interface OneToMany { Class targetEntity() default void.class; CascadeType[] cascade() default {}; FetchType fetch() default LAZY; String mappedBy() default ""; boolean orphanRemoval() default false; } public @interface ManyToOne { Class targetEntity() default void.class; CascadeType[] cascade() default {}; FetchType fetch() default EAGER; boolean optional() default true; }

使用这两个字段，需要注意以下几点:

• @ManyToOne 一定是维护外键关系的一方，所以没有mappedBy字段;
• @ManyToOne 删除的时候一定不能把One的一方删除了，所以也没有orphanRemoval选项;
• @ManyToOne 的Lazy效果和 @OneToOne 的一样，所以和上面的用法基本一致；
• @OneToMany 的Lazy是有效果的;

3.1 Lazy机制

举例说明 ： 假设User有多个地址Address

@Data @Entity @NoArgsConstructor @AllArgsConstructor @Builder public class User { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) @Column(name = "id") private Integer id; private String name; private String email; private String sex; @OneToMany(mappedBy = "user",fetch = FetchType.LAZY) private List<UserAddress> address; }

@OneToMany 双向关联并且采用LAZY的机制

@Entity @Data @Builder @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor public class UserAddress { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO) private Long id; private String address; @ManyToOne(cascade = CascadeType.ALL) private User user; }

测试代码 ：

@Test @Transactional public void testUserAddress(){ User user = User.builder() .name("jackxx") .email("123456@126.com") .build(); UserAddress userAddress = UserAddress.builder() .address("shanghai1") .user(user) .build(); UserAddress userAddress1 = UserAddress.builder() .address("shanghai2") .user(user) .build(); addressRepo.saveAll(Lists.newArrayList(userAddress,userAddress1)); User u = userRepo.findById(1).get(); System.out.println(u.getName()); System.out.println(u.getAddress()); }

运行结果如下所示：

可以看到当我们想要输出Address信息的时候，才会加载Addres的信息

4、ManyToMany

@ManyToMany代表多对多的关联关系、这种关联关系任何一方都可以维护关联关系。

我们假设user表和room表是多对多的关系，如下所示：

@Data @Entity @NoArgsConstructor @AllArgsConstructor @Builder public class User { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) @Column(name = "id") private Integer id; private String name; @ManyToMany(mappedBy = "users") private List<Room> rooms; }

@Entity @Data @Builder @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor @ToString public class Room { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO) private Long id; private String title; @ManyToMany private List<User> users; }

这种方法实不可取，当用到@ManyToMany的时候一定是三张表,不要想着建两张表,两张表肯定是违背表的原则

改进方法：创建中间表 修改Romm里面的内容

@Entity @Data @Builder @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor @ToString public class Room { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO) private Long id; private String title; @ManyToMany @JoinTable(name = "user_room", joinColumns = @JoinColumn(name = "room_id"), inverseJoinColumns = @JoinColumn(name = "user_id")) private List<User> users; }

可以看到我们通过@JoinTable注解创建一张中间表，并且添加了两个设定的外键，我们来看看@JoinTable的源码：

public @interface JoinTable { String name() default ""; String catalog() default ""; String schema() default ""; JoinColumn[] joinColumns() default {}; JoinColumn[] inverseJoinColumns() default {}; ForeignKey foreignKey() default @ForeignKey(PROVIDER_DEFAULT); ForeignKey inverseForeignKey() default @ForeignKey(PROVIDER_DEFAULT); UniqueConstraint[] uniqueConstraints() default {}; Index[] indexes() default {}; }

• name：中间表名称
• joinColumns：维护关联关系一方的外键字段的名字
• inverseJoinColumns：另一方表的外键字段的名字

在现实开发中，@ManyToMany注解用的比较少,一般都会使用成对的@ManyToOne 和 @OneToMany代替，因为我们的中间表可能还有一些约定的公共字段，如ID,update_time,create_time等其他字段

4.1 利用@ManyToOne 和 @OneToMany表达多对多的关联关系

在上面的Demo中，我们稍作修改，新建一张user_room 中间表来存储双方的关联关系和额外字段

如下所示： user_room中间表

@Entity @Data @Builder @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor public class user_room { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private Long id; private Date createTime; private Date updateTime; @ManyToOne private User user; @ManyToOne private Room room; }

user表

@Data @Entity @NoArgsConstructor @AllArgsConstructor @Builder public class User { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) @Column(name = "id") private Integer id; @OneToMany(mappedBy = "user") private List<user_room> userRoomList; }

room表

@Entity @Data @Builder @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor @ToString public class Room { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO) private Long id; @OneToMany(mappedBy = "room") private List<user_room> roomList; }

以上就是Spring Data JPA 注解Entity关联关系使用详解的详细内容，更多关于Spring Data JPA Entity的资料请关注自由互联其它相关文章！