如何轻松掌握70种Python可视化编程技巧？

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图形可视化是展示数据的一个非常有效的方法，好的图表能说话。Python的世界里，matplotlib是最著名的绘图库，它几乎支持所有的2D绘图和部分3D绘图，被广泛应用于科学计算领域。

图形可视化是展示数据的一个非常好的手段，好的图表自己会说话。毋庸多言，在Python的世界里，matplotlib是最著名的绘图库，它支持几乎所有的2D绘图和部分3D绘图，被广泛地应用在科学计算和数据可视化领域。但是介绍matplotlib的中文书籍很少，大部分书籍只是在部分章节中提到了matplotlib的基本用法，因此在内容和深度上都力有不逮。《Python数据可视化编程实战（第2版）》​则是一本专门介绍matplotlib的译著。70多个方法，轻松入门Python可视化编程。​

​matplotlib是一个开源项目，由John Hunter发起。​关于matplotlib的由来，有一个小故事。John Hunter和他研究癫痫症的同事借助一个专有软件做脑皮层电图分析，但是他所在的实验室只有一份该电图分析软件的许可。他和许多一起工作的同事不得不轮流使用该软件的硬件加密狗。于是，John Hunter便有了开发一个工具来替代当前所使用的软件的想法。当时MATLAB被广泛应用在生物医学界中，John Hunter最初是想开发一个基于MATLAB的版本，但是由于MATLAB的一些限制和不足，​加上他本身对Python非常熟悉，于是就有了matplotlib的诞生。​

所以，无论从名字上，还是从所提供的函数名称、参数及使用方法，matplotlib都与MATLAB非常相似。对于一个MATLAB开发人员，使用matplotlib会相当得心应手。