如何利用Python进行高效数据分析？

本文共计2143个文字，预计阅读时间需要9分钟。

数据分析和参考：《Python数据分析与挖掘实战——张良均著》数据探索：数据质量分析、缺失值分析、异常值分析、一致性分析、利用箱线图检验异常值，可观察数据的分布范围和极端情况。

数据分析

参考​​python数据分析与挖掘实战-张良均著​​

数据探索

数据质量分析

• 缺失值分析
• 异常值分析
• 一致性分析
• 利用箱线图检验异常值，可以看出数据的分布范围大致情况，和1/4值、1/2值、3/4值得情况。