数据插补如何运用拉格朗日插值法进行精确估算？

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数据分析和数据清洗：处理缺失值1. 删除记录 2. 数据填充 3. 不处理 数据示例：https://book.tipdm.org/jc/219 中的资源包中包含数据和相关代码 chapter4\demo\data\catering_sale.xls 常见填充方法：插值法

数据分析

数据清洗：缺失值处理、1删除记录 ​2数据插补​ 3不处理

数据在​​book.tipdm.org/jc/219​​ 中的资源包中数据和代码chapter4\demo\data\catering_sale.xls

常见插补方法

插值法-拉格朗日插值法

根据数学知识可知，对于平面上已知的n个点（无两点在一条直线上可以找到n-1次多项式

,使次多项式曲线过这n个点。