遗传算法Matlab源码如何应用于柔性生产调度问题求解？

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1+简介+制造业与人们的生活紧密相连，其发展走向直接影响国家的综合实力。制造业企业不仅需要将制造技术走在科技前沿，还需加强生产和营销管理技术，这样才能及时保持其核心竞争力。

1 简介

制造业同人们的生活密切联系,其发展走向可直接影响国家的综合实力。制造业企业不仅需要将制造技术走在科技前端,而且需要加强生产和经营管理技术,这样才能时刻保持其核心竞争力。而企业的调度是企业管理的核心和难点。生产调度的制定,作为制造业生产运作管理的最重要的任务,其结果强烈影响着企业的利润取得、资源的利用效率及产品能否准时交货等。在实际生产环境中,柔性作业车间调度问题(FJSP)允许所有工序可以在整个机器集中任意选择一台加工机器,这样的生产调度系统可以按照资源负荷情况灵活地分配资源,提高加工的灵活性,更接近实际生产环境,却因此加大了可行解的搜索范围,增加了问题复杂性。由于柔性作业车间调度研究的历史尚短,其发展还不够完善,在模型和求解策略上还存在一些亟待解决的难题。遗传算法作为一种群体智能算法,操作简便,在求解FJSP时具有较好的寻优能力和鲁棒性,但是仍然存在着收敛速度慢、极易早熟以及种群多样性不足的缺陷。