EEMD与改进鲸鱼算法协同，如何提升LSSVM在电力负荷预测中的性能？

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1. 简介+随着电力负荷的迅猛增长和用电环境的越趋复杂，对短期负荷预测的精度与可靠性提出更高要求。为解决最小二乘支持向量机（LSSVM）算法中核参数和惩罚参数依赖经验选择导致的问题，提出一种基于短期的解决方案。