SVD与快速分数阶傅里叶变换结合的图像隐藏技术,如何实现水印嵌入与攻击提取含Mat?
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1. 简介分数傅里叶变换(FRFT)是一种同时兼顾时间域和频率域的研究工具,适用于处理非平稳信号。将FRFT与图像处理结合,更有利于分析图像的时间域和频率域特征。
1 简介
分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform, FRFT)是一种可以同时兼顾时频域的研究工具,适用于处理非平稳信号,将FRFT与图像处理结合在一起,更利于分析图像的时域和频域特征。数字图像作为数字通信传输中的重要媒介,其在传输过程中的安全性极易受到外界攻击的破坏。若图像在传输过程中被攻击者拷贝、复制或篡改,可能会造成极大的经济损失。本文主要针对图像传输过程的安全性问题,在分析FRFT与图像处理的应用关系的基础上,研究了基于FRFT在图像处理上的应用,主要包括数字水印和图像加密两方面。
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1. 简介分数傅里叶变换(FRFT)是一种同时兼顾时间域和频率域的研究工具,适用于处理非平稳信号。将FRFT与图像处理结合,更有利于分析图像的时间域和频率域特征。
1 简介
分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform, FRFT)是一种可以同时兼顾时频域的研究工具,适用于处理非平稳信号,将FRFT与图像处理结合在一起,更利于分析图像的时域和频域特征。数字图像作为数字通信传输中的重要媒介,其在传输过程中的安全性极易受到外界攻击的破坏。若图像在传输过程中被攻击者拷贝、复制或篡改,可能会造成极大的经济损失。本文主要针对图像传输过程的安全性问题,在分析FRFT与图像处理的应用关系的基础上,研究了基于FRFT在图像处理上的应用,主要包括数字水印和图像加密两方面。

