Python多进程编程中，有哪些常用方法可以详细解析？

本文共计1463个文字，预计阅读时间需要6分钟。

Python中的多线程实际上并不是真正的多线程，如果想要充分利用多核CPU资源，在大部分情况下需要使用多进程。Python提供了非常实用的多进程包Multiprocessing，只需定义一个函数，即可实现多进程。

python中的多线程其实并不是真正的多线程，如果想要充分地使用多核CPU资源，在python中大部分情况需要使用多进程。python提供了非常好用的多进程包Multiprocessing，只需要定义一个函数，python会完成其它所有事情。借助这个包，可以轻松完成从单进程到并发执行的转换。multiprocessing支持子进程、通信和共享数据、执行不同形式的同步，提供了Process、Queue、Pipe、LocK等组件

一、Process

语法：Process([group[,target[,name[,args[,kwargs]]]]])

参数含义：target表示调用对象；args表示调用对象的位置参数元祖；kwargs表示调用对象的字典。name为别名，groups实际上不会调用。

方法：is_alive()：

　　　join(timeout)：

　　　run()：

　　　start()：

　　　terminate()：

属性：authkey、daemon(要通过start()设置)、exitcode(进程在运行时为None、如果为-N，表示被信号N结束)、name、pid。其中daemon是父进程终止后自动终止，且自己不能产生新的进程，必须在start()之前设置。