如何通过示例代码深入理解Numpy的ndarray对象？

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numpy是Python科学计算的基石模块，支持pandas、matplotlib等工具的使用。其中，ndarray作为numpy的核心使用对象，是存储单一数据类型的多维数组结构，在内存中连续存储。

  numpy作为python科学计算的基础模块，支撑起了pandas、matplotlib等使用。其中，ndarray作为numpy的重要使用对象不得不研究理解一下。

  ndarray，存储单一数据类型的多维数组结构，在内存中连续存在，以行索引和列索引的方式标记数组中的每一个元素。采用预编译好的C语言代码，性能上的表现十分不错。

1、ndarray的数据结构

2、ndarray的创建

numpy主要有以下几种方式创建数组。除此之外，其他过程也可能产生数组，比如：cv2.imread读取图片，返回数组。

np.array() # 传入类数组数据结构，list，tuple等，或者其他嵌套序列。返回的维度依据传入的数据而定 np.linspace() # 根据给定的间距生成等差序列，指定元素数量，返回一维数组 np.arange()# 根据给定的间距生成等差序列，指定步长。