如何利用三年AI经验，掌握高效使用AI的三个关键秘诀？
- 内容介绍
- 文章标签
- 相关推荐
会使用AI，我觉得这是AI时代的一个核心竞争力，大家加油学习吧！这不仅仅是掌握了一个工具，更是掌握了一种与世界交互的新方式，探探路。。
不知不觉间，我和大模型打交道已经整整三年了。从一开始那个只会问它“今天天气怎么样”的萌新， 到现在能把它变成我手里最锋利的“生产力兵器”，这一路走来踩过的坑简直比吃过的米还多。 弄一下... 说实话， 现在很多人对AI的态度还是两极分化：要么觉得它是无所不能的神，要么觉得它是只会胡说八道的智障机器。
掌握AI的核心：理解
大家好呀，我是飞鱼。
我们得明白一个底层逻辑：大模型本质上是一个“完形填空”的高手。它之所以能回答你的问题，是主要原因是它根据你之前输入的所有内容，预测下一个字应该是什么。这就引出了一个核心概念——。
这个上下文里包含的，是你发给它的指令，以及它发给你的回复。当你的对话轮次超过一定阈值， 比如聊了二三十轮之后两个非常棘手的问题就会出现：
第一，AI会“失忆”。你最开始设定的那些核心规则、 牛逼。 背景信息，它可能已经忘得一干二净；
第二，AI会“变笨”。主要原因是注意力被中间大量的废话分散了它的逻辑推理能力会直线下降，开始胡言乱语，优化一下。。
高效用AI的第一条铁律：学会管理上下文
所以高效用AI的第一条铁律，就是学会管理上下文。我经常做的一件事， 就是在正常提完问题之后我会加上一句反问AI，然后再去补充信息，这样能够快速的提升AI回复的表现。但这还不够，当对话变得冗长时我会主动进行“压缩”操作，对吧？。
我晕... 具体怎么做呢？很简单，我会直接告诉它：“请把当前我们对话的核心结论、关键背景信息压缩成一段简短的。”拿到这段后我会开启一个全新的对话窗口，把这段压缩后的上下文直接粘贴进去，作为新对话的开场白。这样，我就带着之前所有的智慧结晶，在一个清爽的内存空间里继续工作。这种方式，一定比你在一个旧窗口里死磕到底，聊个二三十轮效果要更好得多。这就像给电脑清理缓存，系统跑起来自然快如闪电。
让AI更高效：三个关键习惯
我观察到很多人使用AI时特别喜欢“挤牙膏”。第一次提问随便问两句， 然后看着AI给的后来啊不满意，就在后面不断地去迭代、去修正，期望通过这种拉锯战的方式，到头来能得到一个完美的答案。
说实话，这是一种效率极低的做法。这就像是你想画一幅画，却只拿着一支极细的铅笔，一点点地去涂改，再说说画面不仅脏，而且结构早就崩了。
习惯一：在第一次提问的时候， 就尽量准备好给AI的完整信息
“关于上述任务，为了能让你给出最精准的方案，请你向我列出3-5个你最需要了解的关键问题。 没耳听。 我会回答你的问题，然后请你根据我的回答生成到头来后来啊。”
我常用的这个反问提示词大概是这么写的：很多人把AI当成搜索引擎，有什么问什么。但我想说AI输出的质量，80%是由人的输入决定的。 来日方长。 如果自己都不知道自己想要什么或者你对问题的描述本身就存在漏洞，那AI神仙也救不了你。
我emo了。 更高效的做法是：在第一次提问的时候，就尽量准备好给AI的完整信息。这就好比写代码， 如果你已经有足够的使用Python编程的经验，你应该不时地查看Python文档，确保逻辑一开始就是对的，而不是写一堆bug再去修。
习惯二：不要在一个窗口下跟AI聊太多轮次 要学会多窗口并行
平心而论... 接上文，既然上下文如此宝贵，那我们就要学会“省着用”。这就引出了我的第二个习惯：不要在一个窗口下跟AI聊太多轮次要学会多窗口并行。
希望大家... 假设真的有一个问题，它的深度很深，你必须跟AI进行长程多轮的对话。那么请记住我上一条说的“压缩大法”，一旦感觉对话有点拖沓，立刻立刻开新窗。千万别在一个对话框里试图从60分的后来啊迭代到90分，这很难，而且往往事倍功半。
还有啊，对于不同的任务，坚决开多个单独的窗口去提问。比如一个窗口专门用来做代码调试，另一个窗口专门用来写文案，还有一个窗口专门用来做数据分析。 胡诌。 这样能够最大程度保证每一个问题、 每一个任务都有比较好的上下文空间供它发挥，AI不会主要原因是上一个任务的残留信息而“精神错乱”。
习惯三：让AI问你， 而不是你问AI
所以我的第三个惯叫做:让ai问你,而不是你ai.
会使用AI，我觉得这是AI时代的一个核心竞争力，大家加油学习吧！这不仅仅是掌握了一个工具，更是掌握了一种与世界交互的新方式，探探路。。
不知不觉间，我和大模型打交道已经整整三年了。从一开始那个只会问它“今天天气怎么样”的萌新， 到现在能把它变成我手里最锋利的“生产力兵器”，这一路走来踩过的坑简直比吃过的米还多。 弄一下... 说实话， 现在很多人对AI的态度还是两极分化：要么觉得它是无所不能的神，要么觉得它是只会胡说八道的智障机器。
掌握AI的核心：理解
大家好呀，我是飞鱼。
我们得明白一个底层逻辑：大模型本质上是一个“完形填空”的高手。它之所以能回答你的问题，是主要原因是它根据你之前输入的所有内容，预测下一个字应该是什么。这就引出了一个核心概念——。
这个上下文里包含的，是你发给它的指令，以及它发给你的回复。当你的对话轮次超过一定阈值， 比如聊了二三十轮之后两个非常棘手的问题就会出现：
第一，AI会“失忆”。你最开始设定的那些核心规则、 牛逼。 背景信息，它可能已经忘得一干二净；
第二，AI会“变笨”。主要原因是注意力被中间大量的废话分散了它的逻辑推理能力会直线下降，开始胡言乱语，优化一下。。
高效用AI的第一条铁律：学会管理上下文
所以高效用AI的第一条铁律，就是学会管理上下文。我经常做的一件事， 就是在正常提完问题之后我会加上一句反问AI，然后再去补充信息，这样能够快速的提升AI回复的表现。但这还不够，当对话变得冗长时我会主动进行“压缩”操作，对吧？。
我晕... 具体怎么做呢？很简单，我会直接告诉它：“请把当前我们对话的核心结论、关键背景信息压缩成一段简短的。”拿到这段后我会开启一个全新的对话窗口，把这段压缩后的上下文直接粘贴进去，作为新对话的开场白。这样，我就带着之前所有的智慧结晶，在一个清爽的内存空间里继续工作。这种方式，一定比你在一个旧窗口里死磕到底，聊个二三十轮效果要更好得多。这就像给电脑清理缓存，系统跑起来自然快如闪电。
让AI更高效：三个关键习惯
我观察到很多人使用AI时特别喜欢“挤牙膏”。第一次提问随便问两句， 然后看着AI给的后来啊不满意，就在后面不断地去迭代、去修正，期望通过这种拉锯战的方式，到头来能得到一个完美的答案。
说实话，这是一种效率极低的做法。这就像是你想画一幅画，却只拿着一支极细的铅笔，一点点地去涂改，再说说画面不仅脏，而且结构早就崩了。
习惯一：在第一次提问的时候， 就尽量准备好给AI的完整信息
“关于上述任务，为了能让你给出最精准的方案，请你向我列出3-5个你最需要了解的关键问题。 没耳听。 我会回答你的问题，然后请你根据我的回答生成到头来后来啊。”
我常用的这个反问提示词大概是这么写的：很多人把AI当成搜索引擎，有什么问什么。但我想说AI输出的质量，80%是由人的输入决定的。 来日方长。 如果自己都不知道自己想要什么或者你对问题的描述本身就存在漏洞，那AI神仙也救不了你。
我emo了。 更高效的做法是：在第一次提问的时候，就尽量准备好给AI的完整信息。这就好比写代码， 如果你已经有足够的使用Python编程的经验，你应该不时地查看Python文档，确保逻辑一开始就是对的，而不是写一堆bug再去修。
习惯二：不要在一个窗口下跟AI聊太多轮次 要学会多窗口并行
平心而论... 接上文，既然上下文如此宝贵，那我们就要学会“省着用”。这就引出了我的第二个习惯：不要在一个窗口下跟AI聊太多轮次要学会多窗口并行。
希望大家... 假设真的有一个问题，它的深度很深，你必须跟AI进行长程多轮的对话。那么请记住我上一条说的“压缩大法”，一旦感觉对话有点拖沓，立刻立刻开新窗。千万别在一个对话框里试图从60分的后来啊迭代到90分，这很难，而且往往事倍功半。
还有啊，对于不同的任务，坚决开多个单独的窗口去提问。比如一个窗口专门用来做代码调试，另一个窗口专门用来写文案，还有一个窗口专门用来做数据分析。 胡诌。 这样能够最大程度保证每一个问题、 每一个任务都有比较好的上下文空间供它发挥，AI不会主要原因是上一个任务的残留信息而“精神错乱”。
习惯三：让AI问你， 而不是你问AI
所以我的第三个惯叫做:让ai问你,而不是你ai.