TensorFlow中tf.reshape函数如何实现其reshape操作？

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初学TensorFlow，若写的描述不对，请更正，谢谢！+tf.reshape(tensor, shape, name=None)+ 函数的作用是将tensor变换为参数shape的形状。其中，shape为一个列表形式，特殊的一点是列表中可以存在-1。

初学tensorflow，如果写的不对的，请更正，谢谢！

tf.reshape(tensor, shape, name=None)

函数的作用是将tensor变换为参数shape的形式。

其中shape为一个列表形式，特殊的一点是列表中可以存在-1。-1代表的含义是不用我们自己指定这一维的大小，函数会自动计算，但列表中只能存在一个-1。（当然如果存在多个-1，就是一个存在多解的方程了）

好了我想说的重点还有一个就是根据shape如何变换矩阵。其实简单的想就是，

reshape（t, shape） => reshape(t, [-1]) => reshape(t, shape)

首先将矩阵t变为一维矩阵，然后再对矩阵的形式更改就可以了。