如何使用pandas向现有csv文件追加数据示例？

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我们越来越多地使用pandas进行数据处理，有时需要向一个已存在的csv文件写入数据。传统方法之前，我已尝试过向txt、excel文件写入数据，以及发送邮件。Python将二维列表（list）的数据输出：

我们越来越多的使用pandas进行数据处理，有时需要向一个已经存在的csv文件写入数据，传统的方法之前我也有些过，向txt，excel文件写入数据，传送门：Python将二维列表（list）的数据输出（TXT，Excel）

pandas to_csv()只能在新文件写数据？当然不是！

pandas to_csv() 是可以向已经存在的具有相同结构的csv文件增加dataframe数据。

df.to_csv('my_csv.csv', mode='a', header=False)

to_csv()方法mode默认为w，我们加上mode='a'，便可以追加写入数据。

pandas读写文件，处理数据的效率太高了，所以我们尽量使用pandas的进行输出。

下面让我们来看一下示例

# -*- coding:utf-8 -*- import os import time import pandas as pd from multiprocessing import Pool def merge(filename): return pd.read_csv('./fun_data/'+filename) if __name__ == "__main__": file_list = os.listdir('./fun_data') e1 = time.time() pool = Pool(20) result = pool.map(merge,file_list) pool.close() pool.join() e2 = time.time() print(e2 - e1) for i in result: i.to_csv('./static.csv',mode='a',encoding='utf-8',header=False,index=False) e3 = time.time() print(e3-e2)

到此这篇关于利用pandas向一个csv文件追加写入数据的实现示例的文章就介绍到这了,更多相关pandas csv追加写入内容请搜索易盾网络以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持易盾网络！