如何通过创新技术改善C类产品性能？
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本文共计2004个文字，预计阅读时间需要9分钟。
要选择正确的集合，我们首先需要了解一些基本的数据结构知识。所谓数据结构，就是指相互之间存在特定关系的多个数据元素的集合。简单来说，数据结构是数据元素的一种组织形式，它定义了数据元素之间的特定关系。
以下是对集合的分类：
1. 线性结构：数据元素依次排列，每个元素都有一个直接前驱和一个直接后继。如：数组、链表、栈、队列。
2. 树形结构：数据元素之间形成一种层次关系，每个元素只有一个直接前驱，可能有多达多个直接后继。如：二叉树、二叉搜索树。
3. 图形结构：数据元素之间可以是任意的关联关系，没有特定的顺序要求。如：图、有向图。
集合的分类图示如下：
集合分类 | v+-----+-----+-----+| 线性结构 | 树形结构 | 图形结构 |+-----+-----+-----+| 数组 | 二叉树 | 图 || 链表 | 森林 | 有向图 || 栈 | ... | ... || 队列 | ... | ... |+-----+-----+-----+
集合分类。
要选择正确的集合，我们首先要了解一些数据结构的知识。所谓数据结构，就是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。结合下图，我们看一下对集合的分类。
集合分类
在上图中，可以看到，集合总体上分为线性集合和非线性集合。线性集合指元素具有唯一的前驱和后驱的数据结构类型。非线性集合是指具有多个前驱或后驱的数据结构类型，如：树、图。在FCL中，非线性集合实现的比较少，所以我们将会更多的讨论线性集合。
注意：由于类型安全、转型效率等方面的原因，本建议将只讨论泛型集合。
线性集合按存储方式，又分为直接存储和顺序存储。所谓直接存储是指：该类型的集合数据元素可以直接通过下标（也即index）来访问，在C#中有三种形式：Array（包括数组和List<T>），string，struct。直接存储结构的优点是：向数据结构中添加元素是很高效的，只要直接放在数据末尾的第一个空位上就可以了。它的缺点是：向集合插入元素将会变得低效，它需要给插入的元素腾出位置并顺序移动后面的元素。
string和structs虽然是直接存储结构，但它们与一般的集合定义有很大的不同，所以也不在本建议讨论之中。在直接存储的数据结构中，需要区分的是数组和List<T>的选择。再次强调一下：如果集合的数目固定并且不涉及到转型，使用数组效率高，否则就使用List<T>。
顺序存储结构，也即线性表。线性表的大小可动态的扩大和缩小，它在一片连续的区域中存储数据元素。线性表不能按照索引进行查找，它通过对地址的引用来搜索元素，为了找到某个元素，它必须遍历所有元素，直到找到对应的元素为止。所以线性表的优点是插入和删除数据效率高，而缺点是查找的效率相对来说低一些。
线性表又可以分为队列、栈以及索引群集，在C#中，分别表现为：Queue<T>，Stack<T>，索引群集又进一步泛化为字典类型Dictionary< TKey, TValue >和双向链表LinkedList<T>。
队列Queue<T>遵循的是先入先出模式，它在集合末尾添加元素，在集合起始删除元素，如图：
队列操作
根据队列的特点，可以用来处理并发命令等场景：将所有客户端的命令先入队，由专门的工作线程来执行队列的命令。在分布式中的消息队列就是一个典型的队列应用实例。
栈Stack<T>遵循的是后入先出模式，它在集合末尾添加元素，同时也在集合末尾删除元素，如图2-3：
栈操作
字典Dictionary<TKey, TValue>存储的是键值对，值在基于键的散列码的基础上进行存储。字典类对象由包含集合元素的存储桶组成，每一存储桶与基于该元素的键的哈希值关联。如果需要根据键进行值的查找，使用Dictionary<TKey, TValue>将会使搜索和检索更会快捷。
双向链表LinkedList<T>是一个类型为LinkedListNode的元素对象的集合。当我们在集合中觉得插入和删除数据很慢的时候，我们可以考虑使用链表。如果我们使用LinkedList<T>，我们会发现此类型并没有其它集合普遍具有的Add方法，取而代之的是AddAfter、AddBefore、AddFirst、AddLast等方法。双向链表中的每个节点都向前指向Previous节点，向后指向Next节点。
以上讨论了线性集合，在FCL中，非线性集合实现的不多。非线性集合分为层次集合和组集合。层次集合，如树，在FCL中就没有实现。组集合，又分为集和图。集在FCL中实现为HashSet<T>，而图在FCL中也没有对应实现。集的概念在本意上是指存放在集合中的元素是无序的且不能重复的。下图演示了集的用途：
集操作
除了上面我们提到的集合类型，还有其他几个要掌握的集合类型，它们是在实际应用中发展出来的对以上基础类型的扩展：SortedList<T>，SortedDictionary<TKey, TValue>，SortedSet<T>。它们所扩展的对应类为List<T>，Dictionary<TKey,TValue>，HashSet<T>，作用是将原本无序排列的元素，变为有序排列。
除了排序上的需求增加了上面3个集合类，在命名空间System.Collections.Concurrent下，还涉及几个多线程集合类。它们主要是：ConcurrentBag<T>对应List<T>，ConcurrentDictionary<TKey, TValue>对应Dictionary<TKey, TValue>，ConcurrentQueue<T>对应Queue<T>，ConcurrentStack<T>对应Stack<T>。如果我们的集合被用于多线程应用中，可以使用这几个集合类型。关于集合的线程安全性，可以进一步查看MSDN。
本建议到此为止已经介绍了FCL中的大部分泛型集合类，为了对它们有更好的了解，最后我们给出一个主要集合类的类图。实际工作中，应该根据需要选择合适的集合类。
FCL集合类图
本文共计2004个文字，预计阅读时间需要9分钟。
要选择正确的集合，我们首先需要了解一些基本的数据结构知识。所谓数据结构，就是指相互之间存在特定关系的多个数据元素的集合。简单来说，数据结构是数据元素的一种组织形式，它定义了数据元素之间的特定关系。
以下是对集合的分类：
1. 线性结构：数据元素依次排列，每个元素都有一个直接前驱和一个直接后继。如：数组、链表、栈、队列。
2. 树形结构：数据元素之间形成一种层次关系，每个元素只有一个直接前驱，可能有多达多个直接后继。如：二叉树、二叉搜索树。
3. 图形结构：数据元素之间可以是任意的关联关系，没有特定的顺序要求。如：图、有向图。
集合的分类图示如下：
集合分类 | v+-----+-----+-----+| 线性结构 | 树形结构 | 图形结构 |+-----+-----+-----+| 数组 | 二叉树 | 图 || 链表 | 森林 | 有向图 || 栈 | ... | ... || 队列 | ... | ... |+-----+-----+-----+
集合分类。
要选择正确的集合，我们首先要了解一些数据结构的知识。所谓数据结构，就是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。结合下图，我们看一下对集合的分类。
集合分类
在上图中，可以看到，集合总体上分为线性集合和非线性集合。线性集合指元素具有唯一的前驱和后驱的数据结构类型。非线性集合是指具有多个前驱或后驱的数据结构类型，如：树、图。在FCL中，非线性集合实现的比较少，所以我们将会更多的讨论线性集合。
注意：由于类型安全、转型效率等方面的原因，本建议将只讨论泛型集合。
线性集合按存储方式，又分为直接存储和顺序存储。所谓直接存储是指：该类型的集合数据元素可以直接通过下标（也即index）来访问，在C#中有三种形式：Array（包括数组和List<T>），string，struct。直接存储结构的优点是：向数据结构中添加元素是很高效的，只要直接放在数据末尾的第一个空位上就可以了。它的缺点是：向集合插入元素将会变得低效，它需要给插入的元素腾出位置并顺序移动后面的元素。
string和structs虽然是直接存储结构，但它们与一般的集合定义有很大的不同，所以也不在本建议讨论之中。在直接存储的数据结构中，需要区分的是数组和List<T>的选择。再次强调一下：如果集合的数目固定并且不涉及到转型，使用数组效率高，否则就使用List<T>。
顺序存储结构，也即线性表。线性表的大小可动态的扩大和缩小，它在一片连续的区域中存储数据元素。线性表不能按照索引进行查找，它通过对地址的引用来搜索元素，为了找到某个元素，它必须遍历所有元素，直到找到对应的元素为止。所以线性表的优点是插入和删除数据效率高，而缺点是查找的效率相对来说低一些。
线性表又可以分为队列、栈以及索引群集，在C#中，分别表现为：Queue<T>，Stack<T>，索引群集又进一步泛化为字典类型Dictionary< TKey, TValue >和双向链表LinkedList<T>。
队列Queue<T>遵循的是先入先出模式，它在集合末尾添加元素，在集合起始删除元素，如图：
队列操作
根据队列的特点，可以用来处理并发命令等场景：将所有客户端的命令先入队，由专门的工作线程来执行队列的命令。在分布式中的消息队列就是一个典型的队列应用实例。
栈Stack<T>遵循的是后入先出模式，它在集合末尾添加元素，同时也在集合末尾删除元素，如图2-3：
栈操作
字典Dictionary<TKey, TValue>存储的是键值对，值在基于键的散列码的基础上进行存储。字典类对象由包含集合元素的存储桶组成，每一存储桶与基于该元素的键的哈希值关联。如果需要根据键进行值的查找，使用Dictionary<TKey, TValue>将会使搜索和检索更会快捷。
双向链表LinkedList<T>是一个类型为LinkedListNode的元素对象的集合。当我们在集合中觉得插入和删除数据很慢的时候，我们可以考虑使用链表。如果我们使用LinkedList<T>，我们会发现此类型并没有其它集合普遍具有的Add方法，取而代之的是AddAfter、AddBefore、AddFirst、AddLast等方法。双向链表中的每个节点都向前指向Previous节点，向后指向Next节点。
以上讨论了线性集合，在FCL中，非线性集合实现的不多。非线性集合分为层次集合和组集合。层次集合，如树，在FCL中就没有实现。组集合，又分为集和图。集在FCL中实现为HashSet<T>，而图在FCL中也没有对应实现。集的概念在本意上是指存放在集合中的元素是无序的且不能重复的。下图演示了集的用途：
集操作
除了上面我们提到的集合类型，还有其他几个要掌握的集合类型，它们是在实际应用中发展出来的对以上基础类型的扩展：SortedList<T>，SortedDictionary<TKey, TValue>，SortedSet<T>。它们所扩展的对应类为List<T>，Dictionary<TKey,TValue>，HashSet<T>，作用是将原本无序排列的元素，变为有序排列。
除了排序上的需求增加了上面3个集合类，在命名空间System.Collections.Concurrent下，还涉及几个多线程集合类。它们主要是：ConcurrentBag<T>对应List<T>，ConcurrentDictionary<TKey, TValue>对应Dictionary<TKey, TValue>，ConcurrentQueue<T>对应Queue<T>，ConcurrentStack<T>对应Stack<T>。如果我们的集合被用于多线程应用中，可以使用这几个集合类型。关于集合的线程安全性，可以进一步查看MSDN。
本建议到此为止已经介绍了FCL中的大部分泛型集合类，为了对它们有更好的了解，最后我们给出一个主要集合类的类图。实际工作中，应该根据需要选择合适的集合类。
FCL集合类图