如何深入探索缓存技术的奥秘？

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我们搞编程的都知道，算法很重要。总体来说，算法是时间和空间的互换策略。我们经常考查一个算法的时间复杂度或空间复杂度。如果时间足够，我们就足够的考虑时间。

我们搞程序的多多少少都了解点算法。总体来讲，算法是什么？算法就是“时间”和“空间”的互换策略。我们常常考究一个算法的时间复杂度或空间复杂度，如果我们有绝对足够的时间或空间，那么算法就不需要了，可惜这种条件是不存在的，只是在某些情况下相对来说我们不用去考虑其中一个。今天我们讨论的“缓存”，自然就是“用空间换时间”的算法。 缓存就是把一些数据暂时存放于某些地方，可能是内存，也有可能硬盘。总之，目的就是为了避免某些耗时的操作。我们常见的耗时的操作，比如数据库的查询、一些数据的计算结果，或者是为了减轻服务器的压力。其实减轻压力也是因查询或计算，虽然短耗时，但操作很频繁，累加起来也很长，造成严重排队等情况，服务器抗不住）

　　概念性的东西暂就不说了，说多了都是故事。现在我们来谈谈各种缓存。

　　初学.NET的朋友开始就会接触到DataSet类，云里雾里的看着DataSet的例子程序，也不管是咋回事，用就是了。其实DataSet就是缓存，当我们去读取一段数据集合的时候，如果每读取一条数据就处理一条的话，那么我们的程序和数据库会一直连接着。假如处理一条数据的耗时可以忽略不计，或者只有你一个人使用这个数据库的话，那么数据库一直连着也无所谓，我们写代码完全可以不用DataSet类。但是事实上不耗时不可能的，如果耗时严重的话，就会一直占用这数据库连接，直到我们处理完毕。如果这种查询过多，连接数就会占用过多，而且数据库在某些操作时会锁住表，这就会造成其他的请求等待，会出现查询超时，程序异常等现象。所以，我们必须先把数据拿出来，再对这些数据进行相关的处理，尽早的关闭数据库连接，好让数据库处理其他的请求。