pgrouting如何实现高效的路径规划处理?
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本文共计2488个文字,预计阅读时间需要10分钟。
对GIS业务而言,路径规划是一项基础业务。通常,公司处理此类业务时,会直接选用成熟的第三方接口,如高德、百度等。然而,实际路径规划的算法并不复杂,类似于比较知名的品牌。
对于GIS业务来说,路径规划是非常基础的一个业务,一般公司如果处理,都会直接选择调用已经成熟的第三方的接口,比如高德、百度等。当然其实路径规划的算法非常多,像比较著名的Dijkstra、A*算法等。当然本篇文章不是介绍算法的,本文作者会根据pgrouting已经集成的Dijkstra算法来,结合postgresql数据库来处理最短路径。
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对GIS业务而言,路径规划是一项基础业务。通常,公司处理此类业务时,会直接选用成熟的第三方接口,如高德、百度等。然而,实际路径规划的算法并不复杂,类似于比较知名的品牌。
对于GIS业务来说,路径规划是非常基础的一个业务,一般公司如果处理,都会直接选择调用已经成熟的第三方的接口,比如高德、百度等。当然其实路径规划的算法非常多,像比较著名的Dijkstra、A*算法等。当然本篇文章不是介绍算法的,本文作者会根据pgrouting已经集成的Dijkstra算法来,结合postgresql数据库来处理最短路径。

