Tensorflow如何应用于实际卷积神经网络项目？

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1. 防止dead neuron：由于ReLU的原因，需避免dead neuron和0梯度。使用截断的均一分布噪声，对偏置增加一些小的正值。

1.防止dead neuron
因为ReLU的原因，所以要避免dead neuron和0梯度。对权重使用截断的正态分布噪声，对偏置增加一些小的正值。

# weight
initail = tf.truncated_nomal(shape, stddev = 0.1)
# bias
initial = tf.constant(0.1, shape=shape)

2.2维卷积函数
卷积核的数量就代表了这个卷积层可以提取多少类的特征。