Spring Hystrix熔断报警机制图解如何分析?
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本文共计304个文字,预计阅读时间需要2分钟。
Hystrix是一个帮助解决分布式系统交互时超时处理和容错管理的库,它具备保护系统稳定性的能力。Netflix的众多开源项目之一。设计流程包括:
1.添加Redis依赖:`!--springboot整合redis --dependency group=org.springframework.boot name=spring-boot-starter-data-redis version=...--`
Hystrix 是一个帮助解决分布式系统交互时超时处理和容错的类库, 它同样拥有保护系统的能力。Netflix的众多开源项目之一。
设计流程:
1.加入Redis依赖
<!--springboot整合redis--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
2.配置Redis信息:
spring: application: name: order-service redis: database: 0 host: 127.0.0.1 port: 6379 timeout: 2000
3.
//注意:方法名称一定要与api方法一致 private Object saveOrderFail(Integer userId,Integer productId){ String saveOrderKey = "save-order"; String sendValue = (String) redisTemplate.opsForValue().get(saveOrderKey); new Thread( () ->{ if (StringUtils.isBlank(sendValue)){ //发送一个http请求,请求短信服务 redisTemplate.opsForValue().set(saveOrderKey,"save-order-fail",20, TimeUnit.SECONDS); } }).start(); Map<String, Object> msg= new HashMap<>(); msg.put("code",-1); msg.put("msg","抢购人数太多,请稍后再试"); return msg; }
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持易盾网络。
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Hystrix是一个帮助解决分布式系统交互时超时处理和容错管理的库,它具备保护系统稳定性的能力。Netflix的众多开源项目之一。设计流程包括:
1.添加Redis依赖:`!--springboot整合redis --dependency group=org.springframework.boot name=spring-boot-starter-data-redis version=...--`
Hystrix 是一个帮助解决分布式系统交互时超时处理和容错的类库, 它同样拥有保护系统的能力。Netflix的众多开源项目之一。
设计流程:
1.加入Redis依赖
<!--springboot整合redis--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
2.配置Redis信息:
spring: application: name: order-service redis: database: 0 host: 127.0.0.1 port: 6379 timeout: 2000
3.
//注意:方法名称一定要与api方法一致 private Object saveOrderFail(Integer userId,Integer productId){ String saveOrderKey = "save-order"; String sendValue = (String) redisTemplate.opsForValue().get(saveOrderKey); new Thread( () ->{ if (StringUtils.isBlank(sendValue)){ //发送一个http请求,请求短信服务 redisTemplate.opsForValue().set(saveOrderKey,"save-order-fail",20, TimeUnit.SECONDS); } }).start(); Map<String, Object> msg= new HashMap<>(); msg.put("code",-1); msg.put("msg","抢购人数太多,请稍后再试"); return msg; }
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