如何将App巧妙融入日益发展的AI生态系统？

过去十年里手机软件一直在争夺「搜索」与「链接」的黄金入口。如今AI已经悄然把聊天气泡推到了前台，AppFunctions 成为连接传统 UI 与智能体的关键桥梁。 探探路。 本文将以一个极简笔记应用为蓝本， 手把手拆解从依赖引入到功能调用的全过程，并聊聊在国内碎片化生态中可能碰到的坑。

一、 如何让AI发现并调用我们的App功能

用户不再主动打开某个 APP，而是向语音助理或聊天机器人抛出需求：「帮我查下今天的会议记录」或「给我点一份最划算的外卖」。 加油！ 要实现这种「说了就能做」的体验，应用必须把自己的核心业务以结构化方式暴露出来让 AI 能够发现并平安调用。

AOSP 已经预留了统一入口， 让系统级 Agent 能够自动查询已安装应用公开的 schema，然后对应参数，再发起调用。换句话说你只要做好上述注解和 Manifest，就有机会站上「AI 能看到」的位置。

1. 引入AppFunction依赖

下面这段 Gradle 配置几乎是所有示例的起点：，胡诌。

dependencies {
    val appFunVersion = "1.0.0-alpha08"
    implementation
    implementation
    ksp
}
// KSP 参数
ksp {
    arg
}

确保你的项目使用的是 Android Gradle Plugin 8.x 以上， 拯救一下。 并且编译 SDK 至少是 API 34，否则注解处理器会报错。