Python上下文管理器如何使用详解教程？

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我想了解Python中的with语句，尤其是在文件读写操作中。虽然很多人可能习惯了它的使用，但并不清楚其背后的秘密。那么，with语句究竟该如何使用呢？

我想你对 Python 中的with语句一定不陌生，尤其是在文件的读写操作中，不过我想，大部分人可能习惯了它的使用，却并不知道隐藏在其背后的“秘密”。

那么，究竟with语句要怎么用，与之相关的上下文管理器（context manager）是什么，它们之间又有着怎样的联系呢？这篇文章就为大家带来解密
什么是上下文处理器？

在任何一门编程语言中，文件的输入输出、数据库的连接断开等，都是很常见的资源管理操作。但资源都是有限的，在写程序时，我们必须保证这些资源在使用过后得到释放，不然就容易造成资源泄露，轻者使得系统处理缓慢，重则会使系统崩溃。

光说这些概念，你可能体会不到这一点，我们可以看看下面的例子：

for x in range(10000000): f = open('test.txt', 'w') f.write('hello')

这里我们一共打开了 10000000 个文件，但是用完以后都没有关闭它们，如果你运行该段代码，便会报错：

OSError: [Errno 23] Too many open files in system: 'test.txt'

这就是一个典型的资源泄露的例子。因为程序中同时打开了太多的文件，占据了太多的资源，造成系统崩溃。

为了解决这个问题，不同的编程语言都引入了不同的机制。而在 Python 中，对应的解决方式便是上下文管理器（context manager）。上下文管理器，能够帮助你自动分配并且释放资源，其中最典型的应用便是with语句。