当结合Sklearn与Plotly，机器学习过程是否变得直观易懂？

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在sklearn（机器学习）学习过程中，模型原理往往晦涩难懂，大量模型训练过程亦不可见。这使得许多小伙伴望而却步，然而，也有众多学者通过图表等方式可视化学模型，让学习更直观。

在学习sklearn(机器学习)过程中，模型原理可谓是枯燥无味，加上大多数模型训练过程也是不可见的，这使得很多小伙伴们望而却步，当然也有很多学者试图通过各种方式以可视化模型学习及预测过程，但大多数是复杂且不美观的。

本文将给大家带来一个全新方式。当机器学习遇到简洁、强大且美观的plotly可视化库时，可谓是强强联手，从模型训练、预测、决策边界、残差、交叉验证、网格搜索到模型评价，均可以很容易地可视化出来。喜欢本文记得收藏、点赞、关注。

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Plotly基本介绍

Plotly：协同 Python 和 matplotlib 工作的 web 绘图库

官网链接：plot.ly/python/

Plotly 是一款用来做数据分析和可视化的在线平台，功能非常强大，可以在线绘制很多图形比如条形图、散点图、饼图、直方图等等。而且还是支持在线编辑，以及多种语言python、javascript、matlab、R等许多API。

Plotly在Python中使用也很简单，直接用​​pip install plotly​​就可以了。推荐最好在Jupyter notebook中使用，Pycharm操作不是很方便。

Plotly的图表多样化且专业化，可以绘制很多专业学科领域的图表。下面是官网的几种划分。