如何从零基础开始，一步步学习使用Python 3进行数据分析？

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欢迎来到Python数据分析的世界！如今，Python已成为数据分析与数据科学实践中的标准语言和平台之一。我们将为读者展示一张思维导图，图1-1中将Python生态系统概述为数据分析专家和Python数据分析的标志。

欢迎来到Python数据分析的世界！如今，Python已成为数据分析和数据科学事实上的标准语言和标准平台之一。我们将为读者展示一张思维导图，图1-1中将给出Python生态系统为数据分析师和数据科学家提供的各种程序库。NumPy、SciPy、Pandas和Matplotlib库共同构成了Python数据分析的基础，当前它们已经成为SciPy Stack 1.0的组成部分。在本章中，我们不仅会学习如何安装SciPy Stack 1.0和Jupyter Notebook，还将编写一些简单的数据分析代码，为后面的学习做好热身。

下面是Python生态系统为数据分析师和数据科学家提供的常用程序库。

• NumPy：这是一个通用程序库，不仅支持常用的数值数组，同时提供了用于高效处理这些数组的函数。
• SciPy：这是Python的科学计算库，对NumPy的功能进行了大量扩充，同时也有部分功能是重合的。Numpy和SciPy曾经共享基础代码，后来分道扬镳了。
• Pandas：这是一个用于数据处理的程序库，不仅提供了丰富的数据结构，同时为处理数据表和时间序列提供了相应的函数。
• Matplotlib：这是一个2D绘图库，在绘制图形和图像方面提供了良好的支持。当前，Matplotlib已经并入SciPy中并支持NumPy。
• IPython：这个库为Python提供了强大的交互式Shell，也为Jupyter提供了内核，同时还支持交互式数据可视化功能。