Python如何用于采集岗位数据并实现Tableau可视化分析？

本文共计28534个文字，预计阅读时间需要115分钟。

《重构原创版权：https://www.gewuweb.com/hot/11846.》详实丰富的万字长文，Python采集基站定位数据，Tableau可视化分析

一、项目背景

随着科技的不断发展，数据呈现爆发式增长，项目不断迭代，数据量日益增加。

尊重原创版权: ​​www.gewuweb.com/hot/11846.html​​

呕心沥血的万字长文，Python采集岗位数据，Tableau可视化分析

一、项目背景

随着科技的不断进步与发展，数据呈现爆发式的增长，各行各业对于数据的依赖越来越强，与数据打交道在所难免，而社会对于“数据”方面的人才需求也在不断增大。因此了解当下企业究竟需要招聘什么样的人才？需要什么样的技能？不管是对于在校生，还是对于求职者来说，都显得十分必要。

对于一名小白来说，想要入门数据分析，首先要了解目前社会对于数据相关岗位的需求情况，基于这一问题，本文针对前程无忧招聘网站，利用python爬取了其全国范围内大数据、数据分析、数据挖掘、机器学习、人工智能等与数据相关的岗位招聘信息。并通过Tableau可视化工具分析比较了不同行业的岗位薪资、用人需求等情况；以及不同行业、岗位的知识、技能要求等。

可视化分析效果图示例：

二、数据爬取

爬取字段：岗位名称、公司名称、薪资水平、工作经验、学历需求、工作地点、招聘人数、发布时间、公司类型、公司规模、行业领域、福利待遇、职位信息；

说明：在前程无忧招聘网站中，我们在搜索框中输入“数据”两个字进行搜索发现，共有2000个一级页面，其中每个页面包含50条岗位信息，因此总共有约100000条招聘信息。