如何在不改变第一行头文件的情况下，将CSV文件第四列数据按降序排序？

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亲爱的，我是小助手。前些天在Python白银交流群，有个叫大侠的群友问了一个关于Python自动化办公的问题，这里拿出来给大家分享下，一起学习。比如，有一个csv数据文件，第一行是+内容等字段。

大家好，我是皮皮。

一、前言

前几天在Python白银交流群有个叫的粉丝问了一个关于Python自动化办公的问题，这里拿出来给大家分享下，一起学习。把一个csv数据文件，第一行头文件（字段名）不变，按某列（第四列）降序排列，另行保存为csv 文件。

二、解决过程

解答

这里给出了一个思路，传统的常规思路，虽然很low，但是可行。

解答

瑜亮老师上来直接丢了代码，简直王炸，这里分享给大家。

import pandas as pd
# 根据你自己的文件设置编码
df = pd.read_csv("test.csv", encoding="gbk")
print(df.head())
# 按照“总价”列降序，并重置索引
# 一列，一种排序方式也可以不写方括号。
# 如果想按照多列排序可以把列名都写进 by 参数列表中，并把它们的排序方式也写进 ascending 参数列表)
df = df.sort_values(by=["总价"], ascending=[False], ignore_index=True)
print(df.head())
# 另存为 test2.csv ，不写入索引
df.to_csv("test2.csv", index=False)

小伙伴们直呼好家伙，着实给力，都不用百度了。

下图是学习Python数据分析的时候，看书做的笔记图。

关键的地方还有笔记，用荧光笔标记了。后来自己就上道了。

df.sort_values(col2, ascending=False)：按照列col1降序排列数据
df.sort_values([col1,col2], ascending=[True,False])：先按列col1升序排列，后按col2降序排列数据

三、总结

大家好，我是皮皮。这篇文章基于粉丝提问，针对把一个csv数据文件，第一行头文件（字段名）不变，按某列（第四列）降序排列，另行保存为csv文件的问题，给出了具体说明和演示，顺利帮助粉丝解决了问题，大家也学到了很多知识。

最后感谢粉丝提问，感谢大佬给出的示例和代码支持，感谢粉丝、、、、、等人参与学习交流。

小伙伴们，快快用实践一下吧！如果在学习过程中，有遇到任何问题，欢迎加我好友，我拉你进Python学习交流群共同探讨学习。