Python中如何区分可变与不可变对象原理？

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一、原理+可变对象：list, dict, set；不可变对象：tuple, string, int, float, bool

1. Python不允许程序员选择采用传值还是传引用。参数传递采用传对象引用的方式。实际上，这种方式的准确描述是传对象引用的拷贝。

2. 实际上，传对象引用的拷贝这种方式。

一、原理

• 可变对象：list dict set
• 不可变对象：tuple string int float bool

1. python不允许程序员选择采用传值还是传引用。Python参数传递采用的肯定是“传对象引用”的方式。实际上，这种方式相当于传值和传引用的一种综合。如果函数收到的是一个可变对象的引用，就能修改对象的原始值——相当于通过“传引用”来传递对象。如果函数收到的是一个不可变对象的引用，就不能直接修改原始对象——相当于通过“传值'来传递对象。

2. 当人们复制可变对象时，就复制了可变对象的引用，如果改变引用的值，则修改了原始的参数。

3. 为了简化内存管理，Python通过引用计数机制实现自动垃圾回收功能，Python中的每个对象都有一个引用计数，用来计数该对象在不同场所分别被引用了多少次。每当引用一次Python对象，相应的引用计数就增1，每当消毁一次Python对象，则相应的引用就减1，只有当引用计数为零时，才真正从内存中删除Python对象。

二、具体应用

1. = 与 copy 与 deepcopy

= 赋值并不会新建对象，b 和 a 引用的是同一个对象。

copy 方法会新建对象，b 和 a 引用的是不同的对象，但里面的可变对象（列表 y）依然引用的是同一个对象。也就是说 copy 方法只会复制最外面一层，里面的不会新建对象而是直接用原对象，是浅层复制。

deepcopy 方法会新建对象，里面的可变对象也会新建对象。实际上deepcopy是递归copy，是深层复制。

代码实例

# = 赋值 a = {'x': 11, 'y': [22, 33]} b = a print(id(a)) >>> 1630605400840 print(id(b)) >>> 1630605400840 # copy 方法 a = {'x': 11, 'y': [22, 33]} b = a.copy() print(id(a)) >>> 2357161715536 print(id(b)) >>> 2357161715608 print(id(a['y'])) >>> 140720772330640 print(id(b['y'])) >>> 140720772330640 # deepcopy 方法 import copy a = {'x': 11, 'y': [22, 33]} b = copy.deepcopy(a) print(id(a)) >>> 2357161715536 print(id(b)) >>> 2357161715608 print(id(a['x'])) >>> 140720772330640 print(id(b['x'])) >>> 140720772330640 print(id(a['y'])) >>> 2462852627784 print(id(b['y'])) >>> 2462852628232

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