如何用Python实现统计文章中每个单词出现的频率实例？

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Python统计单词出现次数及频率，使用字典无异常是最合适的数据类型。单词作为字典的key，单词出现的次数作为value，方便地记录每个单词的频率。这样就可以简单地统计每个单词出现的次数了。

python统计单词出现次数

做单词词频统计，用字典无疑是最合适的数据类型，单词作为字典的key， 单词出现的次数作为字典的 value，很方便地就记录好了每个单词的频率，字典很像我们的电话本，每个名字关联一个电话号码。

下面是具体的实现代码，实现了从importthis.txt文件读取单词，并统计出现次数最多的5个单词。

# -*- coding:utf-8 -*- import io import re class Counter: def __init__(self, path): """ :param path: 文件路径 """ self.mapping = dict() with io.open(path, encoding="utf-8") as f: data = f.read() words = [s.lower() for s in re.findall("\w+", data)] for word in words: self.mapping[word] = self.mapping.get(word, 0) + 1 def most_common(self, n): assert n > 0, "n should be large than 0" return sorted(self.mapping.items(), key=lambda item: item[1], reverse=True)[:n] if __name__ == '__main__': most_common_5 = Counter("importthis.txt").most_common(5) for item in most_common_5: print(item)

执行效果：

('is', 10) ('better', 8) ('than', 8) ('the', 6) ('to', 5)

知识点补充：

1、如何正确读写文件

2、如何对数据进行排序

3、字典数据类型的运用

4、正则表达式的运用

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