如何用Python读取当前目录中的CSV文件内容？

本文共计658个文字，预计阅读时间需要3分钟。

在处理数据时，经常会遇到CSV类型的文件。下面将介绍如何读取当前目录下的CSV文件：

1. 导入必要的库：首先，需要导入pandas库，用于读取CSV文件。

2.获取当前目录：使用os库中的os.getcwd()函数获取当前目录的路径。

3.读取CSV文件：使用pandas的read_csv()函数读取CSV文件。

示例代码如下：

python

import pandas as pdimport os

获取当前目录current_directory=os.getcwd()

读取当前目录下的CSV文件csv_files=[file for file in os.listdir(current_directory) if file.endswith('.csv')]

print(当前目录下的CSV文件有：)for file in csv_files: print(file)

在处理数据的时候，经常会碰到CSV类型的文件，下面将介绍如何读取当前目录下的CSV文件，步骤如下

1、获取当前目录所有的CSV文件名称：

#创建一个空列表，存储当前目录下的CSV文件全称 file_name = [] #获取当前目录下的CSV文件名 def name(): #将当前目录下的所有文件名称读取进来 a = os.listdir() for j in a: #判断是否为CSV文件，如果是则存储到列表中 if os.path.splitext(j)[1] == '.csv': file_name.append(j)

2、将CSV文件读取进来：

#将CSV文件内容导入到csv_storage列表中 def csv_new(storage,name): #创建一个空列表，用于存储CSV文件数据 csv_storage = [] with codecs.open(storage, 'r', encoding='utf-8') as fp: fp_key = csv.reader(fp) for csv_key in fp_key: csv_reader = csv.DictReader(fp, fieldnames=csv_key) for row in csv_reader: csv_dict = dict(row) csv_storage.append(csv_dict)

3、连续读取多个CSV文件：

设置一个for循环，将第一部分读取到的文件名称逐个传递给读取文件的函数，全部代码如下所示：

import codecs import csv import os #创建一个空列表，存储当前目录下的CSV文件全称 file_name = [] #获取当前目录下的CSV文件名 def name(): #将当前目录下的所有文件名称读取进来 a = os.listdir() for j in a: #判断是否为CSV文件，如果是则存储到列表中 if os.path.splitext(j)[1] == '.csv': file_name.append(j) #将CSV文件内容导入到csv_storage列表中 def csv_new(storage): #创建一个空列表，用于存储CSV文件数据 csv_storage = [] with codecs.open(storage, 'r', encoding='utf-8') as fp: fp_key = csv.reader(fp) for csv_key in fp_key: csv_reader = csv.DictReader(fp, fieldnames=csv_key) for row in csv_reader: csv_dict = dict(row) csv_storage.append(csv_dict) for i in csv_storage: print(i) #主要运行函数 if __name__ == '__main__': #运行获取当前目录下所有的CSV文件 name() #将多个CSV文件逐个读取 for name in file_name: csv_new(name) print(file_name)

4、最终的结果输出：

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持易盾网络。