罗强：腾讯新闻在处理海量商业化数据时有哪些策略？

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导语：随着信息化时代的到来，信息呈现爆炸式增长。特别是在移动互联网的推动下，每天海量信息涌入，让人们应接不暇。以腾讯新闻客户端为例，它就是帮助用户快速找到有用信息的工具。

导读： 随着信息化时代的来临，信息呈现出爆炸式的增长。尤其是在移动互联网的推动下，每天大量信息涌入让人们应接不暇，腾讯新闻客户端的出现，就是以帮助用户寻找有用信息而出现。这时，面对海量的数据、繁多的业务，如何处理手中的数据，利用数据赋能是今天会议讨论的重点。
今天的介绍会围绕下面三部分展开：

• 背景介绍
• 海量日志处理架构
• 数据应用举例

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01 背景介绍

首先介绍一下腾讯新闻的背景。

团队目前承担腾讯新闻客户端，体育和新闻插件的创新业务的输入，广告和用户行为的数据采集、处理、计算和分析的工作。最大的特点就是数据多、业务广。数据庞大，业务应用多样，例如数据会被用于报表展示、算法模型的训练、产品决策等场景。

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02 海量日志处理架构 1. 总体架构

众所周知，业务在实际开发过程中需要一套有效的数据管理、组织、处理方法，使得整个数据体系更加有序。上图展示的是腾讯新闻整体的处理架构，包括：

• 采集层：依托于大同数据采集上报服务，大同是目前内部力推的数据治理的客户端上报平台。

• 计算层：包括实时计算与离线计算。