如何运用[DnA]递归函数优化算法设计？

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递归函数的应用非常广泛，特别是在解决树形数据结构问题时。然而，递归函数的编写和阅读相对复杂。有一个技巧可以帮助编写和阅读递归函数：将递归函数当作一个空语句。

递归函数的应用很广泛，特别是在解决树形数据结构的问题时。但是递归函数的编写和阅读也是比较烧脑的。

有一个技巧可以帮助编写和阅读递归函数：

把递归函数当做一个空语句，前面的代码会被集中地依次执行，后面的代码也会被集中地依次执行

例子：

def func(n):
if n==0:
return

print("before"+str(n))
func(n-1)
print("after"+str(n))


func(10)

输出：

before10
before9
before8
before7
before6
before5
before4
before3
before2
before1
after1
after2
after3
after4
after5
after6
after7
after8
after9
after10

在before1 和 after1 的中间，递归动作结束，从输出来看，也是入栈出栈格式。