什么是生成式AI技术，它如何创造性地生成内容？

试着... 说实话， 生成式AI技术这几年火得不行，咱就是说你随便打开个新闻或者技术博客，都能看到它的影子。

简单 如果传统AI是那个只会做选择题的学霸，那么生成式AI就是那个能写小说、画插画的文艺青年。

生成式AI的工作原理

它们可以根据你的提示， 也就是你给它的“指令”， 毕竟.… 创作出长篇大论、高清图片或者逼真的音视频。

这背后的核心，就是深度学习模型。

从物联网到增强现实数字化已经渗透到了商业和个人生活的方方面面，我们都...。

生成式AI正在成为这场变革的主角。

无监督学习：生成式AI的核心

它能合成数据， 帮助其他AI进行训练；它能生成逼真的3D模型， 吃瓜。 用于游戏和电影制作；它能编写代码，辅助程序员工作。

何必呢？ 生成式AI的工作原理，很大程度上依赖于无监督学习。

在训练阶段，喂给模型的数据并没有标签。

模型不需要别人告诉它“这是猫”或“这是狗”，它需要自己去发现数据中隐藏的结构和模式。

大语言模型：生成式AI的文本子集

这就好比给一个孩子扔进一座图书馆， 不告诉他怎么分类，让他自己看书，太扎心了。。

我们日常频繁使用的DeepSeek、 千问、豆包，其实有一个更具体的名称——对话式AI。

它们是生成式AI的一个子集，专门处理文字。

大模型的局限性

你我共勉。 而支撑这些对话式AI的，就是传说中的大语言模型。

事实是：大模型本身并没有持续学习的能力。

虽然大语言模型看起来无所不能，但我们必须清醒地认识到它的局限性。

生成式AI的应用前景

国家知识产权局的那则新闻——知学云取得的专利，就是一个很好的例子。