如何运用基于Logistic改进的麻雀搜索算法优化BP神经网络进行数据预测?

更新于
2026-09-25 13:40:45
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本文共计521个文字,预计阅读时间需要3分钟。

如何运用基于Logistic改进的麻雀搜索算法优化BP神经网络进行数据预测?

1. 简介针对芝麻搜索算法(SSA)在后期种群多样性减少、易陷入局部最优等难题,提出了一种基于Logistic混沌映射的改进芝麻搜索算法(LCSSA)。利用Logistic混沌映射初始化种群,提高了初始解的质量。

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标签:麻雀

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如何运用基于Logistic改进的麻雀搜索算法优化BP神经网络进行数据预测?

1. 简介针对芝麻搜索算法(SSA)在后期种群多样性减少、易陷入局部最优等难题,提出了一种基于Logistic混沌映射的改进芝麻搜索算法(LCSSA)。利用Logistic混沌映射初始化种群,提高了初始解的质量。

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