Python编程大师之路，阅读感悟如何？

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最近忙中偷闲把前几年买的《Python高高手之路》翻了出来，大致看了一遍，其中很多内容并没能理解。究其原因，应该是因为实践中的经验不足。这对目前的我来说，确实是一件难以克服的事情。

最近忙中偷闲把前些年买的《Python高手之路》翻了出来，大致看完了一遍，其中很多内容并不理解，究其原因应该是实践中的经验不足，而这对于现如今的我仍是难以克服的事情，对此也就只能说是看会了多少算多少了，但是在自己理解的那一部分之中本人还是发现了很多以前没有见过的东西，对此本博主将其记录下来，以为自己日后翻阅同时也共享给网上的众多网友。

1. collections.defaultdict

collections 为Python中的一个高级模块，其中collections模块中有一个 默认字典（ collections.defaultdict ） 的类型，调用该类时对其初始化一个类对象，该类对象所生成的对象必为可调用，如：list，set等，若不赋值则默认为None。

可以看到对 defaultdict 所生成的对象进行赋值时 返回的自动为 生成该对象时 赋予的类对象所生成的 对象。

有此可见对该类型的调用可以自动将调用的赋值作为key, 其返回的就是默认生成对象，对于该对象我们可以对其进行操作。

2. memoryview

import copy

x=str(range(10000000))

@profile
def fun():
w=x[1:-1]

view=memoryview(x)

limited=view[1:-1]


if __name__=="__main__":
fun()

由此，可见 memoryview 和C语言中的指针颇有相似， 该操作对 字符串 和 字节类型的 变量进行切片 不增加其它 内存 开销。

根据 memoryview 改变原对象中 变量的值：

3. memory_profiler

memory_profiler 是Python中的一个内存耗费显示模块， 该模块不属于标准库， 因此需要额外安装。

该模块使用是对要检测的模块中函数加入 @profile 装饰器， 即可实现对该函数调用时内存耗费情况的检测。

4. 装饰器 functools.wraps

def is_admin(f):
def wrapper(*args, **kwargs):
if kwargs.get("username")!='admin':
raise Exception("This user is not allowed to get food!")
return f(*args, **kwargs)
return wrapper


def foobar(username="someone"):
"""Do crazy stuff."""
pass


print foobar.func_doc
print foobar.__name__

修改如下：

def is_admin(f):
def wrapper(*args, **kwargs):
if kwargs.get("username")!='admin':
raise Exception("This user is not allowed to get food!")
return f(*args, **kwargs)
return wrapper

@is_admin
def foobar(username="someone"):
"""Do crazy stuff."""
pass


print foobar.func_doc
print foobar.__name__

由上可知， 使用装饰器对函数进行包装后 函数原有的一下特性及信息丢失。

import functools


def is_admin(f):
@functools.wraps(f)
def wrapper(*args, **kwargs):
if kwargs.get("username")!='admin':
raise Exception("This user is not allowed to get food!")
return f(*args, **kwargs)
return wrapper

@is_admin
def foobar(username="someone"):
"""Do crazy stuff."""
pass


print foobar.func_doc
print foobar.__name__

使用 functools.wraps 装饰器 对 包装函数 中的返回函数进行修饰， 将原函数的信息复制给该函数。

写于 大连理工大学 软件学院