《Python数据可视化：matplotlib扩展篇源码第十章详解》有哪些实践技巧？

本文共计210个文字，预计阅读时间需要1分钟。

pythonimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np

fig, ax=plt.subplots()ax.set_position([0.1, 0.7, 0.3, 0.3])ax.set_facecolor('y')ax.set_aspect('equal')ax.plot(np.arange(3), [0, 1, 0])

plt.clf()ax.plot(np.arange(3), [0, 1, 0])

图 10.1

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


plt.axes([0.1, 0.7, 0.3, 0.3], frameon=True, facecolor="y", aspect="equal")


plt.plot(np.arange(3), [0, 1, 0])
plt.cla()
plt.plot(np.arange(3), [0, 1, 0])




plt.axes([0.4, 0.4, 0.3, 0.3], frameon=True, facecolor="y", aspect="equal")
plt.plot(2+np.arange(3), [0, 1, 0])




plt.axes([0.7, 0.1, 0.3, 0.3], frameon=True, facecolor="y", aspect="equal")
plt.plot(4+np.arange(3), [0, 1, 0])


plt.axis("off")


plt.show()

View Code

=========================================