每日算法：如何区分二分查找的两种基本方法及目录详览？

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题目描述：这是LeetCode上的275. H 指数 II，难度为中等。Tag：二分给定一位研究者的论文被引用次数的数组（非负整数，已按照升序排列），编写一个方法，计算这位研究者的H指数。

H指数的定义：H指数是衡量学术影响力的一个指标，它表示一位研究者至少有H篇论文被引用了至少H次。

例如，如果一个研究者有3篇论文，每篇论文被引用了至少3次，那么他的H指数是3。

要求：- 不使用额外的数组空间。- 时间复杂度尽可能低。

题目描述

这是 LeetCode 上的 ​​275. H 指数 II​​ ，难度为 中等。

Tag : 「二分」

给定一位研究者论文被引用次数的数组（被引用次数是非负整数），数组已经按照升序排列。编写一个方法，计算出研究者的 h 指数。

h 指数的定义: “h 代表“高引用次数”（high citations），一名科研人员的 h 指数是指他（她）的 （N 篇论文中）总共有 h 篇论文分别被引用了至少 h 次。（其余的N - h篇论文每篇被引用次数不多于 h 次。）"

示例:

输入: citations = [0,1,3,5,6]

输出: 3

解释: 给定数组表示研究者总共有 5 篇论文，每篇论文相应的被引用了 0, 1, 3, 5, 6 次。
由于研究者有 3 篇论文每篇至少被引用了 3 次，其余两篇论文每篇被引用不多于 3 次，所以她的 h 指数是 3。

说明:

如果 h 有多有种可能的值 ，h 指数是其中最大的那个。

进阶：

• 这是H 指数的延伸题目，本题中的citations数组是保证有序的。