Python中如何区分浅拷贝与深拷贝的区别？

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Python对象的浅拷贝和深拷贝需要引入copy模块，注意它们之间的区别以及赋值的区别。下面可以更清晰地看出三者之间的区别：

浅拷贝：- 创建一个新对象，但新对象中的可变对象（如列表、字典等）只是原对象中对应可变对象的引用。- 修改原对象中的可变对象，拷贝对象中的相应部分也会改变。

深拷贝：- 创建一个新对象及其所有子对象，完全复制原对象及其所有子对象的内容。- 修改原对象或其子对象，拷贝对象及其子对象不会受到影响。

赋值：- 直接赋值只是创建一个新的引用，原对象和赋值对象指向同一内存地址。- 修改原对象，赋值对象也会改变。

例子：

pythonimport copy

original_list=[1, 2, [3, 4]]shallow_copy=copy.copy(original_list)deep_copy=copy.deepcopy(original_list)

original_list[2][0]=5

print(Original List:, original_list) # [1, 2, [5, 4]]print(Shallow Copy:, shallow_copy) # [1, 2, [5, 4]]print(Deep Copy:, deep_copy) # [1, 2, [3, 4]]

通过这个例子，我们可以清楚地看到浅拷贝和深拷贝之间的区别。

Python对象的浅拷贝和深拷贝需要引入copy模块，注意它两的区别以及和赋值的区别

下面的例子可以较清楚看出三者的区别

#!/usr/bin/python
# -*-coding:utf-8 -*-

import copy
a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #原始对象

b = a #赋值，传对象的引用
c = copy.copy(a) #对象拷贝，浅拷贝
d = copy.deepcopy(a) #对象拷贝，深拷贝

a.append(5) #修改对象a
a[4].append('c') #修改对象a中的['a', 'b']数组对象

print( 'a = ', a )
print( 'b = ', b )
print( 'c = ', c )
print( 'd = ', d )

输出：

a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5]

b = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5]

c = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']]

d = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']]