如何实现pytorch模型的两种存储方式？

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1. 保存整个网络结构信息：pythontorch.save(model_object, './model.pth')

2. 直接加载即可用：pythonmodel=torch.load('./model.pth')

3. 只保存网络模型参数：pythontorch.save(model_object.state_dict(), './model.pth')

1、保存整个网络结构信息和模型参数信息：

torch.save(model_object, './model.pth')

直接加载即可使用：

model = torch.load('./model.pth')

2、只保存网络的模型参数-推荐使用

torch.save(model_object.state_dict(), './params.pth')

加载则要先从本地网络模块导入网络，然后再加载参数：

from models import AgeModel model = AgeModel() model.load_state_dict(torch.load('./params.pth'))

以上这篇pytorch模型存储的2种实现方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持易盾网络。