如何使用PyTorch高效导入大量图片数据集？
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本文共计542个文字，预计阅读时间需要3分钟。
pythonclass OurDataset(Data.Dataset): def __init__(self, root, is_resize=False, is_transform=False): # 初始化数据集 pass
使用torch.utils.data.Dataset类 处理图片数据时，
1. 我们需要定义三个基本的函数，以下是基本流程
class our_datasets(Data.Dataset): def __init__(self,root,is_resize=False,is_transfrom=False): #这里只是个参考。按自己需求写。
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pythonclass OurDataset(Data.Dataset): def __init__(self, root, is_resize=False, is_transform=False): # 初始化数据集 pass
使用torch.utils.data.Dataset类 处理图片数据时，
1. 我们需要定义三个基本的函数，以下是基本流程
class our_datasets(Data.Dataset): def __init__(self,root,is_resize=False,is_transfrom=False): #这里只是个参考。按自己需求写。