如何确保PyTorch、CUDA与Python版本之间正确对齐？

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在应用深度学习模型训练过程中，工具的准备也是一个良好的开端。古语云，万事开头难，但只要先把初期的问题解决，就能为后续节省不少精力。以下以PyTorch工具为例：

在运用PyTorch进行模型训练时，前期工具的配置同样至关重要。

在使用深度学习模型训练的过程中，工具的准备也算是一个良好的开端吧。熟话说完事开头难，磨刀不误砍柴工，先把前期的问题搞通了，能为后期节省不少精力。

以pytorch工具为例：

pytorch版本为1.0.1，自带python版本为3.6.2

服务器上GPU的CUDA_VERSION=9000

注意：由于GPU上的CUDA_VERSION为9000，所以至少要安装cuda版本>=9.0，虽然cuda=7.0~8.0也能跑，但是一开始可能会遇到各种各样的问题，本人cuda版本为10.0，安装cuda的命令为：

conda install cudatoolkit=10.0

注：GPU显卡驱动一般没什么问题，所以尽量不要动cudnn的版本。

以上这篇浅谈pytorch、cuda、python的版本对齐问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持易盾网络。