如何用Python实现投影法进行图像分割的第二个示例？

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在上篇文章中，我们已实现了水平投影和垂直投影的绘制。接下来，我们可以根据获取到的影像数据进行图像分割。此方法适用于文本分割较多的情况，以下以本次图像为例。

在上篇博客中，我们已经实现了水平投影和垂直投影图的绘制。接下来，我们可以根据获得的投影数据进行图像的分割，该法用于文本分割较多，所以此处依然以上次的图为例。

先把上次的两幅图搬过来，方便讲解。

上面两图分别从垂直和水平方向描述了图像中文本的分布。我们想象一下，将两幅图重叠起来（当然这里比例要调整下），那么我们就能得到四个重叠的白块，而这些白块所处的位置正是原图中文本的位置。所以接下来的任务就是，找出这些白块的坐标，此处白块近似矩形，所以我们要求矩形的四个坐标。

下面看代码。

#根据水平投影值选定行分割点 inline = 1 start = 0 j = 0 for i in range(0,height): if inline == 1 and z[i] >= 150 : #从空白区进入文字区 start = i #记录起始行分割点 print i inline = 0 elif (i - start > 3) and z[i] < 150 and inline == 0 : #从文字区进入空白区 inline = 1 hfg[j][0] = start - 2 #保存行分割位置 hfg[j][1] = i + 2 j = j + 1

确定行分割点的原理就是判断每一行的像素点数是否足够。