如何基于IoU计算Python中目标检测模型的预测准确度？

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在完成训练目标检测模型后，需要评估其性能。在不同阈值下，评估模型的准确度，检查是否存在漏检，计算基于IoU（交并比）的准确率。希望提供一些思路，如有帮助，欢迎点赞支持。

训练完目标检测模型之后，需要评价其性能，在不同的阈值下的准确度是多少，有没有漏检，在这里基于IoU(Intersection over Union)来计算。

希望能提供一些思路，如果觉得有用欢迎赞我表扬我~

IoU的值可以理解为系统预测出来的框与原来图片中标记的框的重合程度。系统预测出来的框是利用目标检测模型对测试数据集进行识别得到的。